基于深度学习的航天密封圈表面缺陷检测
针对航天密封圈表面缺陷人工检测效率低、传统图像处理检测算法通用性差的问题,提出了两种基于深度学习的密封圈表面缺陷检测算法。首先,针对缺陷大部分为小目标的特点,选取对小目标较敏感的RetinaNet网络作为检测算法的基本架构,通过在RetinaNet网络中引入轻量级网络MoGaA构建出MoGaA-RetinaNet算法。然后,为了提高检测精度,在MoGaA-RetinaNet基础上,用分解卷积模块代替MoGaA骨干网络中的深度卷积构建了newMoGaA骨干网络,设计出newMoGaA-RetinaNet算法。最后,在测试集上的实验结果表明,MoGaA-RetinaNet算法比RetinaNet算法检测速度更快,但检测准确率略低;而newMoGaA-RetinaNet算法实现了检测精度与检测速度的良好平衡,比RetinaNet算法准确率提升4.5%,达到92%,检测速度提升55%,达到31 frame/s,网络参数量减少50%。所设计的newMoGaA-RetinaNet算法可以实现密封圈表面缺陷的快速准确检测。
两种密封结构橡胶密封圈密封性对比分析
以发动机出水口处螺栓预紧橡胶密封结构为例,分别建立橡胶密封圈在三孔和四孔螺栓装配结构下的有限元模型,利用有限元软件ABAQUS对比分析橡胶密封圈在不同螺栓装配结构下在不同工作温度下的密封性能和应力状态。结果表明:随着温度的升高,三、四孔螺栓预紧结构下密封圈的von Mises应力、接触应力、最大真实应变及接触宽度均逐渐增大;各工况下采用三孔和四孔螺栓装配结构时密封圈的密封性能相差不大且均满足密封要求,但采用三孔结构时密封圈具有更小的von Mises应力,有利于提高密封圈的使用寿命。
基于Arrhenius模型的油浸式变压器橡胶密封圈寿命评估
为解决因橡胶密封圈老化失效导致变压器漏油的问题,对橡胶密封圈进行寿命评估研究。因变压器绝缘油中含氧量较低,且保留了少量H2S作为氧化抑制剂,而密封橡胶在氧化性强的介质中老化速度更快,故本文选择在H2S+热空气、热空气两种氧化性依次增强的介质环境中进行老化试验。采用动力学曲线直接化法,根据橡胶的性能变化与老化时间关系式及Arrhenius模型,在3种不同温度下进行加速老化试验,以压缩永久变形率为性能指标,得到两种老化环境下的性能变化速度常数k与寿命估算值t的关系,从而估算其使用寿命。结果表明:在热空气、H2S+热空气两种老化环境下,变压器橡胶密封圈性能出现不同程度的劣化,随着老化时间的延长或老化温度的升高,其硬度增大,弹性恢复能力变差,通过建立的密封圈寿命估算公式,预测出三元乙丙橡胶密封圈在热空气老化和H2S+热空气...
高压电力变压器用NBR密封圈极端低温老化研究
为了研究在极端低温和油介质共同作用下丁腈橡胶(NBR)密封件的可靠性,对极寒地区服役高压变压器中的密封圈进行力学性能和微观结构的研究。通过拉伸实验、微米压痕、扫描电镜(SEM)、红外光谱(FTIR)、差示扫描热量分析(DSC),测试极寒环境中服役1年后密封圈的力学性能、形貌变化、化学结构特性及热响应特性。结果表明:在极寒环境中服役的NBR密封圈的弹性模量和硬度均发生下降,进而导致密封作用丧失。这是由于在低温和油介质共同作用下,密封圈表面发生了溶胀,出现了微裂纹。油介质浸入NBR使其分子链间距增大,NBR分子主链柔顺性提高,同时NBR中的氰基发生水解反应,分子结构发生变化。
基于ANSYS的聚氨酯闸阀密封圈有限元分析
通过ANSYS Workbench有限元软件模拟闸阀密封圈的工作过程,建立了闸阀密封圈的有限元模型,分析了密封圈的应力分布规律,并对密封圈的压缩-回弹性能进行研究。结果表明,在闸板与密封圈倒角处发生接触时,会产生应力集中和最大接触应力,此时产生的接触摩擦应力也最大,其回弹性能随着闸板的升高逐渐趋于稳定。
极寒地区变压器密封圈的失效分析
为了研究低温环境下变压器密封圈的失效机理,收集了极寒地区变压器中失效的橡胶密封圈试样,并进行了微观结构和力学性能研究:利用扫描电子显微镜表征由于低温和机械应力共同作用导致的微观形貌变化,利用傅里叶变换红外光谱和差示扫描量热仪表征橡胶试样分子链结构和热运动的变化,通过无损微米压痕测试表征橡胶试样微米压痕硬度和简约杨氏模量的变化。结果表明:由于低温、绝缘油和机械压力的长期共同作用,丁腈橡胶(NBR)的分子链结构和排布均发生了变化,导致橡胶的微米压痕硬度和简约杨氏模量下降明显,密封作用丧失。
空间环模设备O型橡胶密封圈设计计算
本文提出一种真空用O型橡胶密封圈设计计算方法。通过推导O型橡胶密封圈弹性变形压力的近似计算公式,结合已实际工程应用的O型密封圈设计参数,计算出O型橡胶密封圈受压弹性力及其在真空环境下承受的大气压力,并以多项式拟合的方法得到两者的对应关系。以待求解的O型橡胶密封圈承载的大气压力为输入条件,利用密封圈弹性变形弹性力近似公式反向求解得到O型橡胶密封圈的几何参数。为验证该计算方法的可靠性,采用Mooeny-Rivlin模型对算例结果进行仿真分析,结果表明通径7500mm的法兰O型橡胶密封圈在大气压力作用下最大应力为7.01MPa左右,不会发生永久损坏,证明O型橡胶密封圈设计计算方法可行。
深井超声波清洗装置的O型密封圈有限元分析
在对地浸生产井进行超声波清洗时,为保证超声波清洗装置能在较高的环境压力下能正常工作,不出现渗水现象,对超声波清洗装置与鱼雷接头连接处O型密封圈的密封结构进行了研究。完成了O型密封圈的选型及其沟槽的设计,利用ANSYS有限元分析软件模拟了不同环境压力对O型密封圈密封性能的影响。结果显示:外界压力越大,O型密封圈的接触应力越大。当地下水深为300 m,即环境压力为3 MPa时,接触应力最大为18.98 MPa,而在不施加压力时接触应力最小为3.36 MPa,接触应力远远大于环境压力,该O型密封圈的密封性能达到要求,可以保证超声波清洗装置能在深井中正常工作。
O形与C形组合密封圈的力学性能对比分析
建立了O形密封圈与C形组合密封圈的轴对称模型,分析了两种密封圈的静、动密封性能和过孔性能,并计算出了不同压力下密封圈的摩擦阻力。对比两种密封圈的性能,结果表明:O形密封圈适用于较低压力的静密封;高压静密封、压力超过15MPa时的动密封及过孔工况下,O形密封圈的使用需增加挡圈;因O形圈变形严重,局部应力较大,易发生疲劳失效,不适合用于高压下频繁运动和需要过孔的动密封工况;C形组合密封圈的摩擦阻力较小,在动密封和过孔的工况下表现出良好的性能。
基于PLC和机器视觉的O型密封圈尺寸检测系统设计
为了克服传统人工检测方法效率低、误检率高等不足,提出了一种基于机器视觉和PLC的自动化检测系统。检测对象为O型密封圈。文中进行了O型密封圈视觉检测系统设计的技术研究。当O型密封圈由传送带运送到相机正下方,由传感器反馈给相机自动采集信号,相机采集到图像后,通过图像操作、图像滤波、图像增强、图像分割和边缘检测等图像处理技术,测量O型密封圈的尺寸。不合格产品通过PLC控制的动作装置分拣剔除。实验结果显示,O型密封圈检测准确率达到98%,检测精度为0.1 mm,该视觉检测系统达到了工业上对密封圈尺寸检测的要求。