用机器视觉技术进行表面缺陷检测一直是个难题。视觉软件开发包HexSight的定位器较好地解决了对对象定位的精度问题，使得后续的差分运算在标准模板和套准的对象之间进行，得到准确的差别图像。本文介绍的方法在键盘表面缺陷检测上得到了较好的应用效果。

对机器视觉、虚拟仪器各自应用的特性作了比较，指出了机器视觉和虚拟仪器相互结合的技术优点，探讨了基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统的物理实现问题。文章比较详细地讨论了光源设计、摄像机、图像采集卡选取和系统软件设计等方面的技术实现细节。

文章以机器视觉在啤酒空瓶检测系统中的应用为例，介绍了基于PC的机器视觉系统的组成，及各主要组成部分的功能、特性和设计、选型原则。

本文主要阐述了VS72X机器视觉系统在键盘检测系统中的应用,讲述定位基准和OCR字符识别软传感器的配置,以及上位机系统如何从VS72X中采集图像和识别数据的方法和过程,探讨PC和VS72X的数据图像采用AXTIVE技术和MODBUS TCP通讯技术的实现。

针对在机器视觉的应用中普遍存在的待处理的图像数据量多且算法复杂,单机CPU无法实时完成图像处理任务,需要多台计算机组成局域网平行处理,成本高昂且可靠性低的问题.给出了集成DSP芯片的高速图像采集卡以替代主机CPU进行图像算法处理的解决方案,并指出在单台PC机上插入多块高速图像采集卡,主机的CPU只负责统一协调作用就可以较好的处理此类问题.由于该高速卡设计灵活,只需稍作改动即可应用于嵌入式设备.该高速图像处理卡在机器视觉领域内有着重要和广泛的应用前景.

筛分及粒度控制在我国诸多生产行业中都占有重要的地位,试验筛是实现筛分的主要工具,它在我国工业生产中的应用非常广泛。目前国内对试验筛的校准仪器比较落后,工作效率不高。基于LabVIEW的试验筛自动校准系统可以满足试验筛的测量要求,大大提高工作效率。

本文概述了机器视觉的市场前景，比较了PC式视觉系统与嵌入式视觉系统在检测速度、测量精度等指标上的优劣，并最点介绍了基于PC的机器视觉系统的设计方法，包括光源、镜头、摄像机、图像采集卡等的选用以及视觉软件的设计方法。文章还列举了几个基于PC的机器视觉的成功应用案例。

对机器视觉棒材在线计数所涉及的关键技术,从理论、方法和实验上进行了深入的研究和探讨,在棒材在线计数装置的结构设计、视觉特征信息的提取、现场电气控制等方面完成了一系列工作,成功研制了棒材在线计数装置并获得国家专利,实现了各种规格棒材的在线精确计数.

为剔除回收的烟丝中的烟纸、滤嘴物,弥补人工挑拣不足,设计了一种烟丝精选装置,介绍了系统的结构、工作原理及硬件设计。该系统运用机器视觉原理,采用独创的新一代图像处理算法,综合异物的颜色、形状、纹理等多项特征参数,解决了传统残烟处理烟丝回收率低、含纸率高、结构差等问题,显著提高了回收烟丝的质量,降低了卷烟厂原料的消耗。

激光标刻二维码是一种精确度高、运行稳定并且速度快的标刻方式,可以形成清晰、永久性的标记,所以被广泛应用在重要的金属零部件的标识中。通过分析QR二维码的特性,基于Lab VIEW开发的激光标刻二维码机器视觉检测系统提出图像导入、图像预处理、图像定位和特征提取等研究方法,对控制产品质量和提高生产效率,实现产品生产过程中的信息采集和信息追踪有较好的研究意义。