径向基函数（RBF）神经网络是一种在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络的另一种网络。针对液力变矩器性能试验中的数据处理和分析需要，提出了应用径向基网络对试验数据进行辅助分析，实现数据分析处理的自动化。通过对仿真后的数据、图表的分析，为液力变矩器与发动机匹配提供了数据基础。

PIV技术突破了单点测量限制,是一种可以同时获得流场中多点测量流体或粒子速度矢量的光学图像技术,集'可视化'与'定量测量'于一体,是一种现代化的流动显示与测量技术.实验时在流场中播入粒子,用激光脉冲器发出激光束经过一系列光学元件形成可调制的激光片光源照射流场,用多次曝光记录粒子场在不同时刻的图像,测出在已知时间间隔△t内流体质点(示踪粒子)在某切面上的位移△→x,即可算出粒子的速度vp,此项技术在YJ380型液力变矩器内部流场实验中应用取得理想效果.

考虑到液力变矩器闭锁过程对动力性及闭锁品质的双重要求，提出一种基于发动机转速调节的闭锁控制策略。通过分析闭锁过程中闭锁离合器摩擦力矩和发动机惯性能量释放对闭锁冲击的影响，以闭锁离合器摩滑速度代替油门踏板位置作为柴油机调速系统输入激励，实现了闭锁过程控制。在某履带车辆上对该策略进行了实车验证，试验结果表明：基于发动机转速调节的闭锁控制策略在不损失车辆动力性的前提下能够实现更加平稳、快捷的闭锁过程。

通过对叉车变矩器的传动效率的分析，制定了叉车传动系统自动变速的控制方案，得出了叉车自动变速箱的自动换档规律。通过在实际工况下的试验．验证了叉车传动系统采用自动变速控制的可行性。

进行YJ355液力变矩器的基本性能试验通过大量的试验数据以及对试验结果进行分析、处理得到了YJ355液力变矩器的原始特性曲线对其进行分析作为评价液力变矩器本身特性的主要依据。

液力变矩器叶栅系统设计软件采用模块式结构，简单易行，摒弃了原有手工设计的不足，提高了变矩器的开发速度及精度，有利于选择最佳方案，保证设计一次性成功。利用所开发的设计软件进行新品设计及对现有液力变矩器叶栅系统几何参数进行验算，特性计算结果与样机的性能试验结果进行对照，基本满足设计要求，为今后新品开发搭建了平台。

根据新型发动机对YJ350液力变矩器的匹配要求，对其进行改进。首先，修改循环圆参数，适当减小直径比和形状系数；其次，综合考虑叶片进出口角度对性能影响，对叶片进出口角度进行改进；最后采用基于二次函数环量分配的设计方法设计叶片。对新型YJ350液力变矩器三维流动进行数值模拟，得到内部流动速度与压力数值解，基于流场数值解预测其性能。将新型YJ350液力变矩器预测性能与原变矩器性能进行对比，结果表明改进后的液力变矩器满足新的匹配要求且性能明显提高。

为实现液力变矩器导轮叶片曲面的高精度构造提出了一种精度可以调节的叶片曲面拟合算法.应用三坐标测量机获得叶片表面的数据应用插值型二阶混合有理Bézier曲面拟合其表面.根据叶片的前后表面和侧面间拼接时具有共同边界和在边界上一阶导数连续等边界条件实现两曲面的光滑连接.采用混合平面理论对由该算法构造的导轮装配的液力变矩器进行外特性仿真.结果表明该叶片曲面构造算法可以通过调节权因子实现拟合精度的调节从而可以调节液力变矩器外特性与理论值趋同可以作为液力变矩器导轮叶片设计的新方法.

虚拟装配是提高装配质量改善装配工艺的关键技术.通过分析目前广泛应用的装配模型结合Pro/E中产品装配模型的表达按部件层和特征层对产品装配信息进行分层描述确定产品装配模型.以Visual C＋＋为编程语言Pro/Toolkit为开发工具通过调用API函数的方法直接访问CAD模型的内部数据进行产品装配信息的提取.首先在Visual C＋＋中建立存储零件模型和装配模型的共有属性的基类、装配模型类和零件模型类继承基类的数据成员同时定义约束类并建立Pro/E系统中的约束类型与约束类成员对应关系然后采用递归算法提取产品装配体的装配信息利用零部件间的相互作用建立简单清晰的装配关联矩阵.为装配工艺规划提供装配信息数据利用Pro/ToolKit提供的API函数对模型树进行重构.通过装配约束获得装配基体和其它组件的位置和姿态关系通过对零件物理属性的提取

利用CFD分析软件对W305型液力变矩器的内部流场进行了仿真计算。采用混合平面理论处理旋转速度不同的各叶轮之间的相互作用。基于仿真计算结果重点分析了导轮内流场的速度和压力分布情况并将导轮内流场计算结果与试验结果进行了对比分析结果表明流场计算结果具有较高的精度。