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> 杨中勇
基于小波神经网络的电动机故障识别
作者:
王致杰
杨玉玲
杨中勇
来源:
可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)
日期: 2022-05-13
人气:10
本文构造了一个波神经网络,利用神经网络实现了风支机故障类型的识别。理论分析和试验结果表明,以上方法对鼠笼也电动机的故障诊断是有效的,并验证了其可行性和优越性。
关键词:
小波神经网络
故障识别
验证
故障诊断
故障类型
电动机
试验结果
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