BEIJING-FANUC 0i系列是高品质、高性价比的CNC系统,具有丰富的功能,尤其内部的数据结构布局合理,操作直观,使用及维修都很方便,其功能可通过一些参数的修改来进行选择.下面以实践中遇到的几个例子来说明其应用.

本文介绍了六例PLC典型的故障实例与相应的处理方法。

对基于运动控制卡的电火花成形机床数控系统进行了研究，简单介绍了该数控系统的硬件组成和放电间隙状态监测的实现方法，以Windows操作系统为数控系统的软件开发平台，运用LabWindows／CVI开发了基于运动控制卡的电火花成形机床数控系统，具有较强的可操作性和实用性。

理想的加工程序不仅应保证加工出符合图样的合格工件．同时应能使数控机床的功能得到合理的应用和充分的发挥。数控机床是一种高效率的自动化设备．它的效率高于普通机床的2～3倍．所以．要充分发挥数控机床的这一特点．必须熟练掌握其性能、特点、使用操作方法．同时还必须在编程之前正确地确定加工方案。

本文介绍了大米加工机械中,磨辊加工数控系统的硬件组成,控制程序的模块构成和关键算法。该系统以工控机为中心,采用VC++开发底层控制程序,利用DMC-1842四轴运动控制卡实现了对拉丝机床的控制要求,满足了该专用机床对安全性、稳定性和易操作性的要求。

文章提出运用动态子结构降阶法目的为提高高精密机床的精密性仿真效率,即利用ADAMS建立高精密机床的仿真模型,然后对其进行振动仿真,期间利用FD 3D阻尼器非常有效的对进给系统的螺栓连接进行多自由度的模型降阶,使得振动仿真更加精确,计算更加快速。

为减少热误差对数控机床加工精度的影响，提高灰色系统模型（GreysystemModel，GM）的预测精度，尝试将改进混沌粒子群优化（Improvemen Chaotic Particle Swarm Optimization，ICPSO）算法引入到灰色系统模型中，提出一种基于改进混沌粒子群优化算法的灰色系统模型数控机床热误差建模方法。首先，建立粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）粒子与GM（1，N）系数的映射关系；其次，ICPSO中混沌理论的Logistic映射对粒子群的位置和速度进行初始化，通过优化搜索得到最优GM（1，N）系数和输入子集；最后，建立改进混沌粒子群优化的灰色系统模型（ICPSO．GM），对数控机床热误差进行预测。仿真实验表明，ICPSO-GM预测精度高于GM和人工神经网络（ANN）模型，证明了ICPSO-GM能有效地解决数控机床热误差预测问题。

为有效评价废旧机床再制造方案,根据机床再制造实践过程,构建了由技术性、经济性和资源环境性组成的废旧机床再制造方案三维评价指标体系。针对废旧机床再制造评价指标难以协调优化的缺点,提出一种基于矢量分析的废旧机床再制造方案评价模型,首先构建三维评价指标的空间几何模型,然后采用矢量分析法进行再制造方案的静态和动态协调性评价,实现再制造方案评价指标间均衡协调与有机统一,进而选择废旧机床再制造的最佳方案。最后结合某机床厂车床再制造方案选择,对该模型的有效性进行验证。

针对当前由于再制造机床顾客满意度普遍偏低而导致市场竞争力不强的情况,提出一种废旧机床再设计质量参数决策方法。在该方法中,根据现有废旧机床再制造实例及其相应的竞争性评价,构建基于模糊非线性回归法的QFD模型,并通过该模型得到废旧机床再制造质量特征参数与顾客需求之间,以及废旧机床不同再制造质量参数之间的模糊关系;其次构建废旧机床再制造产品配置模型,并通过该模型得到使顾客满意度最大化的废旧机床再制造质量参数。以某厂废旧CW6163机床的再制造设计实践为例,厂生产的再制造机床的顾客满意度显著提高,证明了该方法的有效性及可行性。

再设计关键质量特性是影响再制造机床顾客满意度和市场竞争力的关键因素。为了识别再设计关键质量特性,提出基于模糊线性回归的再设计关键质量特性识别方法。该方法充分考虑顾客需求与再设计质量特性之间的不确定性,构建再设计质量特性质量屋,并通过基于非对称三角模糊数的模糊线性回归,得到顾客需求与再设计质量特性之间的初始模糊关系,进而对拟合度进行优化,得到顾客需求与再设计质量特性之间优化的模糊关系。其次构建再设计质量特性重要度识别方程,并充分考虑废旧机床的可再制造性,最终识别出再设计关键质量特性。以某厂的废旧数控铣床的再设计为例,验证了该方法的有效性及可行性。