针对神经网络初始结构的设定依赖于工作者的经验、自适应能力较差等问题,提出一种基于半监督学习(SSL)算法的动态神经网络结构设计方法。该方法采用半监督学习方法利用已标记样例和无标记样例对神经网络进行训练,得到一个性能较为完善的初始网络结构,之后采用全局敏感度分析法(GSA)对网络隐层神经元输出权值进行分析,判断隐层神经元对网络输出的影响程度,即其敏感度值大小,适时地删减敏感度值很小的神经元或增加敏感度值较大的神经元,实现动态神经网络结构的优化设计,并给出了网络结构变化过程中收敛性的证明。理论分析和Matlab仿真实验表明,基于SSL算法的神经网络隐层神经元会随训练时间而改变,实现了网络结构动态设计。在液压厚度自动控制(AGC)系统应用中,大约在160 s时系统输出达到稳定,输出误差大约为0.03 mm,与监督学习(SL)方法和无...

针对动态神经网络分类器训练时采样时间长、计算量大的问题,提出一种动态神经网络分类器的主动学习算法。根据主动学习AL(Active Learning)算法中一种改进型不确定性采样策略,综合考虑样本的后验概率及其与已标记样本间的相似性,标注综合评价得分值较小的样本,将其用于对网络分类器的训练。通过Sobol’敏感度分析法,神经网络适时地增加敏感度值较大或删减敏感度值较小的隐层神经元,以提高其学习速率,减小输出误差。分类器训练仿真实验结果表明,与被动学习算法相比,该算法能够大大缩短网络分类器训练时间,降低其输出误差。将该算法用于液压AGC系统中,实验结果表明,该算法可实现系统中PID控制器参数的在线调节,提高了厚度控制精度,以此验证了该算法的适用性。

本文简要叙述了用两端点法、最小二乘法和最小区域法来评定平面内直线度误差的求解方法和步骤.

本文运用材料力学原理阐述了日常生活和生产实践中电线杆中的力学特性

介绍了一种基于DSP的数字控制器的总体结构及控制器算法的设计。在此基础上构建了三轴静电悬浮系统，并通过仿真和实验讨论了不同采样频率对系统性能的影响。实验结果表明，系统带宽达到750Hz，谐振峰小于3dB，刚度等各项性能均满足静电悬浮系统的指标要求。

研制了大电流、大库仑两电极气体开关，并研究了其静态特性，给出了开关自击穿概率拟合公式。结果显示：自击穿电压与工作气压基本呈线性递增关系；随着气压的升高，自击穿电压的分散性逐渐增大。数值模拟和实验对比显示，开关自击穿电压的分散性基本满足两参数威布尔分布。该项研究成果能够为选择开关的工作电压及充气压力提供参考，以满足能源系统可靠性的要求。

针对大型船舶人员上下船通道位置特殊,登船梯横向跨度大、通行人数多,撤收后不能占用码头空间,船舶自身无法携带和搭建码头登船梯等问题,设计了一种用于大型船舶靠泊码头期间临时供船员上下的登船梯。该梯能安全可靠地搭设在大型船舶上,工作时能自动适应潮差、海流对船舶和码头相对位置变化的影响。

针对送厂大修的LS12型寿力螺杆空气压缩机存在的常见故障，客观地分析了发生故障的主要原因，并提出了预防措施。

针对电动舵机加载要求，设计了以交流伺服电机做加载设备的舵机电动伺服加载实验台。此加载装置用于测试电动舵机在近似于真实工作环境下承受各种载荷时，电动舵机可能出现的状况。给出电动加载系统的整体结构及其工作原理，介绍所采用的抗电磁干扰措施。建立电机和力矩传感器的数学模型，给出加载实验台的静、动态性能测试结果。实验结果证实加载试验台可以满足设计要求。

1．CB型齿轮泵 （1）油泵吸压油口不能装错，即大口接油箱，小口接分配器。否则，将因吸油不足而进气．导致液压径向力不平衡，加剧磨损。