针对传统启发式智能优化算法评定圆度误差计算效率低且容易陷入局部最优解的问题,提出采用改进乌鸦搜索算法评定圆度误差。根据最小区域拟合准则建立乌鸦搜索算法评定圆度误差数学模型,并引入权重系数,提高算法全局搜索能力,同时设定最小二乘圆心附近为乌鸦搜索初始位置,提高算法搜索效率。最后通过模拟和实验验证了所提算法的准确性和高效性,并通过多组数据对比发现改进乌鸦搜索算法的全局搜索能力较遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和传统乌鸦搜索算法(CSA)得到明显提升。

最小区域法为推荐使用的误差评定方法,该方法不仅可以获得最小的误差评定结果,而且具有唯一性,对零件的性质有稳定的约束.通过该方法研究了圆度误差最小区域数学模型的建立,并提出了圆度误差的常用测量方法,为获得被测件的圆度误差提供了论理依据.

介绍了平面度误差各种评定方法的原理,并对各种评定方法对同一被测平面的平面度误差评定结果及数据处理难度进行了比较。结果表明,最小二乘法的评定结果比较接近最小区域法,且数据处理简便,对测量采样点的布置无特殊要求。

介绍了最小区域判别准则评定圆度误差值的快速精确算法,研究了按最小区域判别准则求解圆度误差的过程和步骤,设计了程序流程图,并用C程序对实际零件进行数据处理.

通过与两端点直线法和最小区域法对比的方法,利用最小二乘原理,介绍了采用最小二乘直线法求取直线度误差的方法,并对最小二乘直线法求取直线度误差的可行性进行了探讨.

针对直角坐标系下圆周截面形状误差评价,介绍了一种圆柱体截面圆度误差的测量与评定方法。建立了基于直角坐标系下的最小区域圆度误差三维评测模型,得到利用弦线截交关系快速评价圆度误差的方法。通过多次截交产生的虚拟中心定位,可以准确确定评价点的位置,达到了快速、精确利用最小外接球法评价球度误差的目的。通过分析表明,该方法计算效率高,可实现在直角坐标系下三坐标测量机对圆度误差的最小区域圆度误差评价。

根据最小二乘法、基于遗传算法的平面度误差评定方法以及最小包容区域法的算法特点，提出一种可以快速、精确评定平面度误差的算法。该算法解决了初始参数寻优范围大，影响计算效率的问题，是一种可兼顾计算速度与精确性的平面度误差评定方法。

根据平面度公差带方位浮动的特点，对测量数据组进行旋转平移，使包容区域符合最小条件，并且使平面度误差评定的数学模型取得较简化形式。最后利用最优化方法求解平面度误差。

以给定平面度误差的评定为例，分析最小二乘法和最小包容区域法的算法模型，并提出一种基于区域搜索的评定平面度误差的方法．在三坐标测量机上，对被测平面进行采样点坐标数据提取，分别用基于搜索逼近法的最小二乘法和最小包容区域法实现给定平面度误差的评定．结果表明，基于搜索逼近法的最小包容区域法与最小二乘法相比，其评定结果精度提高了5．97％，且符合最小条件．

根据测量的原始数据，分别使用平面度误差三种评定方法得出了不同的误差结果j对其进行分析比较，结果证明，采用最小区域法评定得到的电机安装架平面度误差值最准确且唯一，符合设计要求。