本文提出一种按最小区域法近似求解空间直线度误差的计算机快速评定方法。

提出了一种应用遗传算法计算满足最小区域法的圆度误差的新思路，并对传统的遗传算法提出了一些改进，理论上可以获得全局最优解。仿真结果表明，该方法可以在变量的全局范围内有效、正确的评价圆度误差。

以双离合变速器齿轮传动系统为研究对象,运用Romax软件,建立了齿轮传动系统虚拟样机模型,分析了修形前1挡齿轮的承载能力、接触斑点和传动误差;基于斜齿轮螺旋线修形和齿廓修形的理论基础,利用最优拉丁抽样原理对1挡齿轮三维综合修形参数进行设计分配,运用神经网络遗传算法寻优,得到最优三维修形参数组合。仿真计算结果表明,齿轮三维修形可以较大幅度的降低齿轮接触应力,优化齿轮接触斑点,降低啮合传动误差。优化前后结果对比,也能证明文中所用方法的有效性,对变速器齿轮设计优化方面具有一定借鉴作用。

基于3-PCR并联机构,通过在主动副处添加弹簧阻尼装置构建并联减振平台,推导了3-PCR机构的运动学方程并对其工作空间进行了分析。选择该减振平台上下平台半径、杆长以及杆与下平台夹角作为设计变量,研究了上述4参数对最大球形工作空间的影响规律。引入等效刚度的概念,采用遗传算法对上述参数进行了优化设计,以期得到满足特定等效刚度要求的减振平台,该平台在微幅振动下其等效刚度值接近恒定。工程应用中减振平台的等效刚度均可使用该设计方法予以实现,为基于并联机构的减振平台设计提供了一种新方法。

针对订单式生产特点,提出了订单式专门机调度模型,给出了相应的解决问题的遗传算法具体实现过程.针对该模型,对算法进行适应度值标定、采用集合分割的交叉算子以及大变异策略等操作设计.最后,将该算法与启发式规则对不同规模问题的模拟仿真比较,证明该算法能更有效地取得较优解,并能用于较大规模的调度中.

空调系统能耗占建筑能耗的50%以上,减少空调系统能耗可在一定程度上降低建筑能耗。以宁波市某办公建筑的空调系统为研究对象,对空调系统各设备建立基于功率的能耗模型,并用实数编码遗传算法对典型日空调系统的冷水供水温度、冷水流量和冷凝侧风量进行求解,得出了适合于该建筑的节能运行策略。研究结果表明,优化后空调系统全天总能耗为1578.86k W,比优化前该系统日平均能耗（1819.70k W）节能13.24%。

针对铰接式车辆油缸铰接点位置设计中存在的问题,以某自卸车为原型,建立了油缸铰接点位置优化设计的数学模型。根据该车的工作环境,考虑转向力矩作为性能约束条件,使其满足设计要求。然后利用MATLAB遗传算法工具箱编写了转向力矩遗传算法优化程序,得到铰接点优化位置,绘制出解的变化和适应度变化曲线图,描述遗传算法的搜索过程,在获取可靠的转向系统全局最优解的同时,使求解过程简化,计算精度提高,从而为铰接式车辆转向系统的优化设计提供了理论参考和借鉴。

分析了小齿轮个数、齿数对内啮合齿轮泵的流量脉动的影响；建立了流量脉动程度最小、齿轮机构体积最小的双目标函数的数学模型，并利用遗传算法对其进行了优化求解。结果表明：内啮合齿轮泵流量脉动程度随着小齿轮个数的增加而减小；内齿圈齿数与内啮合齿轮泵流量脉动程度呈反比关系，而小齿轮齿数的影响则正好相反；优化结果达到了减小流量脉动程度、减轻重量的目的，从而为多齿并联内啮合齿轮泵的设计与制造提供了一定的理论依据。

以某型涡轮增压压气机为研究对象，采用逆向工程技术中的三维扫描的方法反求压气机叶轮，建立叶轮的几何模型，在此基础上，对叶轮几何型线进行参数化拟合，进而以效率和压比为优化目标，利用人工神经网络和遗传算法对叶轮进行气动优化设计。结果表明：优化后，叶轮的气动性能得到很大提高，在优化点叶轮的效率比原模型提高了2.01%，压比比原模型提高了0.12，综合稳定裕度也提高了。

为提高空气净化器中离心风机的风量,提出了一种基于Kriging近似模型和遗传算法的优化方法,采用正交试验的设计方法对蜗壳的出口扩张角θ、蜗舌半径r、蜗舌间隙t进行25组方案设计,并采用ANSYSFLUENT对25组蜗壳方案进行定常数值模拟,选取风机系统的风量作为优化设计目标,建立了风量与蜗壳的3个参数之间的Kriging近似模型,并用遗传算法对近似模型进行寻优,得到最优的蜗壳参数。通过对优化后的蜗壳进行仿真实验,风量提高了19.683%,同时对比优化前后的风机内部速度、总压等参数的分布,优化后的蜗壳内部速度分布更加合理,在蜗舌处的流动损失较小。提出的蜗壳优化方法对提高离心通风机性能提供了有效参考。