介绍了几种可形成特定衍射强度分布的Dammann位相光栅。在迭代设计中采用了模拟退火算法。对相位元件的输出特性进行了描述，同时分析了误差产生的原因。最后讨论了在金属表面激光改性处理中该类元件作为光束变换器件的应用。

针对偏振衰落现象导致信号关联的二义性使分布式双Mach-Zehnder光纤干涉传感系统难以实现高精度定位的问题，提出了一种控制偏振衰落的方法来保持系统检测信号的稳定性。利用系统的偏振模型分析了偏振衰落的来源，指出传感光纤偏振特性的不一致使系统检测信号对输入偏振态敏感是造成信号相关性恶化的根本原因，据此提出控制输入偏振态、搜索偏振态工作点的抗偏振衰落思想。在此基础上通过分析输入偏振态的两个参量对信号相关系数的作用进一步明确了偏振控制对算法的要求，并利用模拟退火算法进行了验证。现场实验表明，该算法可快速搜索偏振态工作点，持续稳定系统检测信号的相关性；结果证实了提出的偏振衰落控制方法可行且有效。

根据γ能谱仪系统的线性叠加性,提出一种基于全局优化算法—模拟退火算法的γ能谱全谱定量分析方法。通过引入谱漂移校正参数,实现了谱漂移的软件校正。对模拟γ能谱的分析误差小于2%。对标准环境样品中226Ra2、32Th及40K的分析误差均小于10%。对方法的定量分析下限和能量分辨率进行了深入研究。结果表明,该方法具有较低的定量分析下限,并且定量分析下限只与相关核素γ射线的总强度直接有关,分析精度几乎不受重叠峰的影响。

液压集成块的优化问题是当今学术界的研究热点。智能优化算法是解决液压集成块优化问题的一种有效方法。该文主要对液压集成块智能优化中最常用的优化算法——遗传算法、模拟退火算法以及混合遗传模拟退火算法和小生境遗传退火算法进行了介绍、分析和比较,并对该问题的研究方向进行了探讨。

无线传感器网络是一种无基础设施的无线网络，它综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，能够实时地采集信息。无线传感器网络和传统的无线网络有着不同的设计目标，传统的路由协议不能有效地应用于传感器网络，因此需要研究一种有效的无线传感器路由协议。文章设计了一种路由协议，采用集中式和分布式相结合的方法形成簇类，有效地延长了网络生命周期。

针对长度不限、宽度固定的卷材的直冲圆形件下料问题,采用自适应遗传模拟退火算法（adaptive genetic simulatecl annearling algorithm,AGSA）优化毛坯序列,并采用最佳位置（best location position,BLP）算法决定毛坯放置位置。在遗传算法的基础上,引入环形交叉策略和自适应交叉变异概率,有效地提高收敛速度。将模拟退火算法与遗传算法结合,通过退温机制更改接受概率,避免遗传算法陷入局部最优解导致早熟。实验结果表明：本文提出的算法计算时间合理,能有效提高收敛速度和材料利用率。

针对已有研究中忽略拆卸工具的不足，基于多目标拆卸线平衡模型，考虑了作业过程中的工具更换因素，建立了包含最小化工具更换次数的多目标拆卸线平衡问题数学模型，并设计了一种多目标猫群模拟退火算法进行求解。提出基于序列交换的离散跟踪模式；将猫群优化算法与模拟退火算法相结合，以增强算法的全局寻优能力；引入拥挤距离筛选，提高算法运行效率的同时有效的保证外部档案集的多样性；采用精英保留策略加速算法的收敛。通过对已有算例进行求解，并与其他算法对比分析，验证了所提算法的有效性和高效性。最后，将所提模型和算法应用于某型号打印机拆卸线的设计，为决策者提供了多种平衡方案。

针对混流装配线平衡排序优化问题,提出了一种多目标模拟退火算法。考虑到工位负载影响装配线的生产效率、工人越过工位边界干扰生产等问题,建立了以最小工位绝对负载偏差与最小工位越界距离的优化目标。所提出的模拟退火算法在初始化中将启发式任务分配规则融入平衡问题,根据产品投产需求随机生成产品序列;引入了基于帕累托阶层和拥挤距离作为多目标适应度评价指标;对帕累托前沿解集进行重启操作,避免算法陷入局部最优;采用一种新的接受策略,提高了算法寻优能力。通过测试标准问题实验,对所提出的算法进行参数校验。将所提出的算法与快速非支配遗传算法进行对比,采用收敛性和多样性两个评价指标,验证所提出算法的优越性。

针对液压集成块孔道网络优化设计问题,给出该问题的数学优化模型,研究实时干涉校核下的两端和多端线网的三维连通算法,在此基础上提出对布线顺序的处理策略,实现了自动寻优的液压集成块孔道网络连通设计,并在应用实例中得到验证.

在全面分析液压集成块内部孔道结构特征和设计规律的基础上．提出了一种基于顺序优化的液压集成块孔道连通优化设计方法，并给出了该问题的数学优化模型；通过对两端线网的连通顺序及其连通算法的研究给出了单线网孔道连通设计方法，研究了多条线网的连通优化策略，实现了液压集成块内部多线网孔道网络连通优化设计，为提高集成块设计水平和自动化程度提供了必要的技术支持．最后的实例验证了方法的可行性和有效性．