随着智能制造和精益生产的推进,元启发式算法(智能算法)已经在实际工业和生活中得到了广泛应用。然而,由于其自身结构所带来的不确定性,如何针对具体目标快速选择一个高效的特定算法,仍然需要进一步的研究与探讨。为此以具有代表性的NP-hard问题—TSP问题为例,针对典型的元启发式算法遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和蚁群算法进行了不同维度的实验与对比。并结合算法的不同求解思想,通过对其计算结果和计算过程的定量分析,给出了四种算法的特点与异同,以此来为相关算法的选择、应用以及改进提供基础与参考。

就两种最具代表性的自动热量计,在完全相同的条件下进行性能测试.性能测试表明:2种自动热量计的测热精密度相近,均符合中国标准要求;美制自动热量计测热准确度不及国产自动热量计,这主要因前者测热周期为8 min,后者为17.5 min,缩短测热周期往往以降低或牺牲测热准确度为代价;2种自动热量计的测热精密度、准确度、仪器可靠性、操作方便性、测热周期、材质与加工工艺、价格等性能,各有利弊,应依其综合性能,特别是测热精密度、准确度及仪器的可靠性作为主要选择依据.

随着社会的不断进步,自动化设备的发展也日新月异.为保证带式输送系统的平稳运行,通常使用的设备是破碎机,其能够使大块矸石以及矿石破碎,进而将矿石运输途中对系统所形成的撞击次数有效减少.随着经济的发展与科技技术水平的不断提升,破碎机在原有的技术水平上有了进一步的提升.物料的粉碎是冶金、矿山、建筑、化工、电力和筑路等工业部门应用广泛的一种工艺过程,而且是矿物加工的关键工艺过程.因此,本文针对液压旋回破碎机与颚式破碎机的性能进行对比分析.