为解决现有柔性制造系统排产效率低的问题,提出一种基于时延Petri网模型的柔性制造系统排产优化方法。首先,根据柔性制造系统生产模式的特点,为其建立包含生产路径约束信息的时延Petri网模型。其次,设计遗传算法与模拟退火算法的混合算法,快速搜寻时延Petri网模型最优或次优变迁发生序列,从而得到系统加工优化路径。最后,通过算例仿真与分析,表明该算法具有较高的准确率,且有较强的跳出陷阱能力,证明了其在基于时延Petri网模型的柔性制造系统排产优化方面的有效性。

提出了在仿真环境下基于遗传算法的城市轨道车辆混流装配线排产研究。首先,根据城市轨道车辆不同车型具有相似工艺的特点,优化出一个典型装配工艺流程,在此基础上考虑多边装配约束条件,采用启发式方法进行作业元素工位划分,使各工位负荷均衡。装配线平衡后,以Plant Simulation为平台搭建城市轨道车辆混流装配线模型,以生产循环周期时间最短为排产目标,在Plant Simulation仿真环境下基于遗传算法求解混流装配线最优排产方案。最后以某城市轨道车辆装配车间为研究对象,验证了在仿真环境下基于遗传算法的排产方法的有效性以及混流装配线的高效性。