在其他测量实验条件相同的情况下，采用不同的提取点数，用三坐标测量机对相同直线的部分测量点坐标进行等间距提取，并用最小二乘法评定相同直线不同提取点数下的直线度误差．分析提取点数与直线度误差的关系，提出最佳提取点数的概念，指出直线度误差检测相关标准中必须补充提取点数的要求．

文章介绍了采用LEITZ万工显分度头与光栅测微计组建成圆柱度测量装置的方法，讨论了根据圆柱坐标系评定圆柱度误差的数学模型，并采用最小二乘法求解，利用本装置对送检的长轴零件进行了测试，初步分析了装置的测量不确定度及其适用范围。

本文解决了直角坐标系下形位误差评定时最小二乘圆心与最小二乘轴线的求取问题；建立了任意空间位置回转表面各项形位误差的最小二乘数学模型。仿真分析结果表明，该模型具有理论的正确性与实际的可行性。

本文根据复合位置度的含义，提出了按最小二乘原理计算位置度误差的解析方法，并以矩形分布的６孔组复合位置度为例，推导出计算公式，给出了计算示例和计算机数据处理的程序框图。

主要讲述应用最小二乘法分析拟合质量流量计(MFC)的工作曲线,以完善流量计的使用操作参数.首先根据已有的工作曲线通过拟合找出设定流量(msetting)-工作时间(t)的变化规律,再根据此规律拟合找到流量计的设定流量(m)-稳定时间(tsteady)曲线.并根据此结果指导流量计实际的工艺参数设定调整.

在基于相对比较测量法的深孔直线度测量系统中,作者应用最小二乘法建立了深孔直线度检测的数学模型,并对该系统的软件进行了研究与开发,对解决深孔零件加工中直线度的检测具有一定的实际意义.

讨论了用连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现最小二乘（ＬＳ）法同时求损失函数及辨识参数，进而对该网络的一次输入的矩阵参数进行多阶次辨识的计算，通过中一维输入矩阵使用构成计算所需要的结构，及根据最小二乘法结构上的特点对该网络的反馈信息加以控制的手段，使该网络在稳定时，能够同时输出的辨识参数及损失函数。依此顺序对反馈信号进行控制，可以依次得到低于输入阶次的各阶辨识参数及损失函数。

光学中心偏测量在光学系统的检测和装校中具有重要的意义。为消除被测件在测量仪器上的安装定位过程带来的误差，必须对直接测量的数据进行修正。光轴拟合就是对测量数据的优化和修正的过程。提出一种光轴拟合的数学模型，该数学模型结合了解析方法和数值分析方法，考虑了中心偏测量的实际情况，在严格的数学模型基础上做了合理的简化，使光轴的拟合问题最终转化为对线性方程组的求解。拟合方法最终采用了长于矩阵运算的Matlab编程实现。实践证明，数据优化的效果明显，运算速度快，可以适应测量者的一些特殊的优化要求，对同一被测件的两次测量数据优化结果进行比较，重复性好。

本文介绍采用线阵CCD的激光衍射测径系统.该系统中CCD视频信号被逐位进行模/数转换,变为相应的数字量.利用最小二乘法对衍射图样进行局部曲线拟合,确定暗纹间距S.因而,衍射测径的精度不再受CCD象元中心距大小的限制.

针对液压伺服阀实物系统辨识操作复杂、效率低下的问题,提出一种基于Amesim仿真软件的伺服阀参数辨识方法,并开发了相应算法。该算法借助Amesim仿真软件提供的联合仿真技术,实时读取仿真模型的数值计算结果,借助二次开发C语言程序读取仿真模型的输入输出数据,采用最小二乘法进行参数辨识。用C语言进行系统辨识算法的开发保证了辨识算法的可移植性。仿真试验证明,所开发的参数辨识算法是可行的,所开发的系统辨识算法程序可以直接移植到实物控制器中。