预测维修系统在大型旋转设备维护中的应用

　　一、前言

　　随着科学技术的发展,生产规模的不断扩大,生产装置向着大型化、自动化、高速化和连续化发展,因而对机械设备性能的要求越来越高。一些大型旋转设备成了现代大规模生产装置的关键设备,要求长周期连续运行。在这种情况下,原有的计划维修,带有很大的盲目性,既不经济又不合理。1997年初,大庆油田化学助剂厂(现大庆油田化工总厂)根据生产维修的需要,从美国恩泰克公司引进了一套预测维修(PM)系统,经过近1年多来的使用,积累了大量的基础数据和故障诊断经验,为维修制度的改革奠定了基础。

　　二、恩泰克预测维修(PM)系统简介

　　预测维修(或称预知性维修)是指在机器运行时对它的主要部位进行状态监测和定期故障诊断,掌握机器的状况,根据生产需要胸有成竹地制定预知性维修计划,确定机器应该修理的时间和内容。显然它要比计划维修制度先进得多,因为预知性维修是以设备的实际情况为依据,以机器故障诊断技术为基础。

　　恩泰克预测维修(PM)系统由加速度传感器、DataLine数据采集器、PM软件和计算机系统组成。该系统采用离线、定期巡检方式,对巡检路径内的设备进行监测,恩泰克PM软件提供对测点数据库的管理、巡检路径的设置、将巡检路径装入数据采集器(Load),由数据采集器将实测数据回放给计算机(Unload),依据实测数据对设备进行趋势分析和预报及对故障设备进行诊断。与在线监测相比,它具有成本低、覆盖面广及使用灵活、监测点数不受限制等特点。

　　三、预测维修(PM)系统的应用

　　该预测维修(PM)系统首先应用在大庆油田化学助剂厂催化裂化、空分、催化裂解、重油催化4套主要装置的12台大型旋转设备中。我们为这12台大型旋转设备建立了设备状态监测档案,包括设备基本参数、设备简图、测点位置及测点布置方案等。

　　12台设备共安排了186个测点,然后在PM软件中为每个测点建立测点数据库,测点数据库包括测点标识、测点位置、测量方向、机器转速、测量单位、信号类型、标定系数、量程、报警类型、频率范围、窗函数、谱线数及平均次数等。另外根据测点位置安排了合理的巡检路径、巡检周期等。

　　每次数据采集完并回放给计算机后,使用PM软件进行处理,绘制出幅值趋势图、频谱图、时序图及三维谱图等,供技术人员分析。也可借助于PM软件的专家系统得出设备的运行状况和故障所在。最后综合各方面信息编制设备的诊断报告,提供给设备管理部门作为他们制定维护维修计划的依据。

　　四、典型应用实例

　　1.重油催化车间离心压缩机组机组简图如图1所示。