在分析溢流阀动态特性测试原理的基础上,设计了溢流阀动态特性测试虚拟仪器系统。此系统应用小波降噪的方法提高测试信号的质量,然后提取信号特征点,得到溢流阀动态特性的各项参数。

本文针对离心压缩机喘振的实验数据,采用小波分析,发现喘振先兆的频率与后来发生的喘振频率接近,且喘振先兆和喘振均为周期性的脉动.用分维数方法进行处理分析,通过计算压缩机系统不同工况下的关联维数,可以看出关联维数是信号复杂程度的度量.以上工作为实施喘振的主动控制提供了依据.

针对GF-INS中加速度计降噪的实际同题，提出了一种非零均值观测噪声小波卡尔曼滤波算法，在非标准观测噪声条件下，利用滑动数据窗内的小渡变换实肘在线估计出观测噪声的方差和均值，作为标准卡尔曼滤波的修正信息，从而实现了标准卡尔曼滤波算法的扩展，实验结果表明，在观测噪声为非标准噪声且统计规律未知的条件下，该自适应降噪方法能获得较好的滤波效果，加速度计信号的噪声方差强度减少了3个数量级。

脉冲涡流检测方法是涡流检测技术的一个新兴分支。通过实验装置采集了含有噪声的缺陷信号。介绍了小波去噪的基本原理，研究了脉冲涡流检测信号中的去噪问题，采用小波系数去噪对脉冲涡流检测信号进行了处理。实验结果表明：采用小波系数去噪的方法可使缺陷信号的信噪比得到显著的提高。

提出一种用小波多分辨率理论来对马氏体材料表面硬度试验压痕图进行自动分析的新方法,采用快速数据采样策略,自适应调整压痕区域的采样间隔,确保分析速度和精度,实现了自动计算维氏硬度.该方法同样能够很好地自动分析一些与马氏体组织在图像纹理结构方面相类似的组织维氏硬度,如回火屈氏体、回火索氏体等.

针对液压系统故障原因复杂、现象多样、故障信号中噪声干扰大的特点,综合利用压力、流量和液压缸运动速度进行液压系统故障诊断,克服了单一特征量在故障诊断中容易产生误判的缺点。将小波去噪方法应用到故障信号中,提高了故障诊断精度。通过对Festo液压实验系统故障信号进行处理,证明该方法是有效的。

该文将小波自回归谱的信号处理方法应用到液压系统故障信号处理中,确定了最优小波基。利用Festo液压实验系统,采集正常情况和故障情况下的压力信号,通过比较加噪的正常和故障信号处理结果,证明低频信号的自回归谱可以作为故障诊断的依据。

超声检测中回波信号的噪声抑制对于正确分析材料的内部属性至关重要。匹配追踪方法把信号表示成与其结构匹配波形（原子）的线性展开。它能够自适应提取和原子相关的信号结构。从而实现了噪声抑制。超声信号处理中，根据回波特点，采用与其结构相似的Gabor原子。能够有效匹配超声信号中的回波信息。分别对不同信噪比下的仿真信号和试验信号用Gabor原子库进行匹配追踪方法去噪处理。并和小波去噪效果进行了比较。试验结果表明。利用该方法进行超声信号去噪处理能取得比小波去噪更好的效果。

针对拟合曲线的精度与光顺性互相冲突,在进行曲线拟合时常以牺牲一方面的质量来使另一方面满足要求的问题,提出了基于三次B样条小波的曲线拟合方法。对控制点坐标的数据信息进行小波处理,剔除高频细节信息,获取低频主体信息,用将近原始控制点一半数目的新的控制点来表示原始控制点的数据特征,既保证了拟合精度又提高了拟合光顺性,从而提高了数控加工的精度。经实例验证,该方法行之有效,为曲线拟合提供了一种兼顾拟合精度、光顺性与加工精度的方法。

针对液压泵故障分形诊断方法中噪声对关联维数的影响提出了自适应小波降噪的思路.基于二进正交小波构造原理构造了正交小波基参数表达方程及降噪效果的自适应目标函数应用遗传优化方法求出最佳小波基.仿真及实例证明:此方法能提高机械系统的关联维数的准确性.