该文将小波自回归谱的信号处理方法应用到液压系统故障信号处理中,确定了最优小波基。利用Festo液压实验系统,采集正常情况和故障情况下的压力信号,通过比较加噪的正常和故障信号处理结果,证明低频信号的自回归谱可以作为故障诊断的依据。

针对飞机轴向柱塞式液压泵的工作状态监控问题提出了一种基于液压泵振动信号分析处理的故障诊断新方法。通过对加速度传感器的原始数据序列进行信号建模利用粒子数优化后的粒子滤波算法进行降噪;根据滤波后信号的自回归谱提取特征值结合液压泵的故障机理分析其工作状态实现对液压泵的故障分析和诊断。实验及仿真结果表明粒子滤波可有效跟随原始信号并滤除噪声干扰基于粒子滤波和自回归谱的液压泵故障诊断方法能有效地提取故障特征值实现故障诊断和识别。

该文将小波自回归谱的信号处理方法应用到液压系统故障信号处理中，确定了最优小波基。利用Festo液压实验系统，采集正常情况和故障情况下的压力信号，通过比较加噪的正常和故障信号处理结果，证明低频信号的自回归谱可以作为故障诊断的依据。