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锚机绞缆机液压泵组为何罢工

作者: 蓝煊财 来源:中国船检 日期: 2021-05-30 人气:142
锚机绞缆机液压泵组为何罢工
某VLCC配有AKER KVARNER(挪威阿克克瓦公司)生产的锚机绞缆机液压泵组,其型号为HPU 3*190,液压泵组被安装在船艉舵机房。在液压泵组本身机械状况正常的前提下,其出口压力的控制依靠液压泵控制阀块。要解决液压泵组出口压力异常的情况,必须对液压系统各部件的功能和工作原理有清楚的了解。

舵机液压泵组弹性套柱销联轴器故障分析

作者: 陈昕 吴善跃 王嘉志 钱沣 来源:设备管理与维修 日期: 2021-05-29 人气:180
舵机液压泵组弹性套柱销联轴器故障分析
分析船舶舵机液压泵的弹性套柱销联轴器故障案例,探究故障信号特征与故障机理间的关系,总结故障,分析规律,为类似故障问题的诊断分析提供参考。

某型飞机液压泵磨损故障分析

作者: 李永彬 程巧怡 来源:安徽科技 日期: 2021-05-24 人气:94
某型飞机液压泵磨损故障分析
针对某型飞机地面试车时液压系统压力变化异常现象,开展了某型飞机液压泵磨损故障分析,从产品分解到油液、磨损面的能谱分析,结合理论及试验研究,逐步定位了故障原因、确认了失效机制。根据故障原因,确定有效的改进措施,并结合飞机日常维修要求和特点提出了维修建议。

基于AMESim液压支架的动态特性仿真分析

作者: 马帅 来源:机械管理开发 日期: 2021-05-22 人气:111
基于AMESim液压支架的动态特性仿真分析
为进一步提升液压支架的支护效率,保证综采工作面的安全生产,以2×2860型液压支架为研究对象,在对其液压系统关键参数研究的基础上,基于AMESim建立液压系统仿真模型,并对立柱上升工况进行模拟验证模型的准确性,基于ADAMS和AMESim软件实现对液压系统动态特性的联合仿真,并主要以液压泵和液控单向阀为例,为液压支架关键液压元器件参数的优化设计提供指导。

空箱堆高机发动机新型散热装置改造

作者: 刘成明 来源:集装箱化 日期: 2021-05-18 人气:103
空箱堆高机发动机新型散热装置改造
广州港南沙港务有限公司(以下简称“南沙港务”)购置的2台某国产品牌空箱堆高机无论机械性能还是操控性能均满足使用要求,且其发动机散热系统采用新型液控散热装置。不过,在夏季高温时节,该品牌空箱堆高机发动机高温报警时有发生,导致发动机磨损加剧和工作性能降低。本文分析空箱堆高机发动机高温报警原因,并通过加装液压泵改善散热环境,从而有效解决发动机高温报警故障。

配流盘对斜盘错位实现变量的轴向柱塞泵设计

作者: 廖义德 来源:武汉化工学院学报 日期: 2020-04-17 人气:75
配流盘对斜盘错位实现变量的轴向柱塞泵设计
基于轴向柱塞泵设计了配流盘对斜盘错位实现变量的机构,并对其工作原理及设计方法进行了初步地探讨。

控制进油阻力的变量柱塞泵设计

作者: 廖义德 来源:武汉化工学院学报 日期: 2020-04-17 人气:76
控制进油阻力的变量柱塞泵设计
以阀式径向柱暄量泵为基泵设计屯控制进油阻力的变量机构,该机构采用了活动滑塞来补偿柱塞腔吸油量的不足,因而防止了吸油气穴的产生。

面向多层级信息融合的液压泵故障诊断系统设计

作者: 刘振宇 来源:机械设计与制造工程 日期: 2020-02-10 人气:134
面向多层级信息融合的液压泵故障诊断系统设计
液压泵由于自身的结构特点,故障信息微弱,依托单一信源进行故障诊断效果不佳。为此引入融合思想,探索一种面向多层级信息融合的液压泵故障诊断系统设计方法。首先对液压泵工作原理和故障模式进行研究,从不同层面对信息融合必要性进行具体分析;然后以此为基础,设计面向多层级信息融合的液压泵故障诊断系统基本框架,从数据层、特征层以及决策层研究、设计多层级信息融合模式,为改善液压泵故障诊断效果提供技术支持,为设备状态监测提供一种新的思路和方法。

挖掘机液压泵载荷谱分段非参数外推

作者: 张晓晨 翟新婷 来源:机械科学与技术 日期: 2020-02-09 人气:66
挖掘机液压泵载荷谱分段非参数外推
为编制基于实测数据的挖掘机液压泵载荷谱,对某型号液压挖掘机整机进行试验,采集了挖掘机典型工况土石甩方作业下液压泵的载荷数据;基于实测数据,针对测试工况下挖掘机作业明显的分段特点,结合执行操作时各液压缸的动作,制定了液压泵载荷的分段方法;对实测数据进行分段并合成,选用基于载荷扩展的非参数外推方法,获得全寿命下的外推结果,该结果贴合挖掘机液压泵的实际作业情况,为液压泵后续试验和分析提供了数据基础。

基于深度学习和迁移学习的液压泵健康评估方法

作者: 刘志宇 黄亦翔 来源:机械与电子 日期: 2020-02-09 人气:113
基于深度学习和迁移学习的液压泵健康评估方法
对液压泵建立健康评估模型需要大量训练数据,然而由于其工作条件随时间和地点的变化,使得获取特定条件下的数据比较困难。为了在目标数据不足的条件下对液压泵建立健康评估模型,提出了一种深度学习和迁移学习的液压泵健康评估方法。首先,通过卷积神经网络的方法对已有大量历史条件下液压泵振动的频域信号建立预测模型,再用迁移学习的思想在少量目标液压泵数据上对深度学习模型进行微调。实验结果表明,该方法可以有效地提高预测准确率。
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