针对高压变量柱塞泵中的浮动式配油副经常存在发卡及泄漏现象，由于配油副中配油盘与配油盘支撑套短薄壁件在加工过程中存在困难，通过改进加工工艺并应用于产品设计中，保证了配油副的装配精度，为同类零件的加工工艺的制定提供了参考。

针对现行液压泵容积效率测试方法, 利用流体的压缩性和热膨胀理论分析论证了流体压缩性对容积效率值的影响.根据容积效率的定义, 指出流体压缩性与容积效率计算无关.提出了测试液压泵容积效率的正确方法.

基于虚拟样机的（加速）寿命试验是开展常规试验的一种有效的辅助手段。针对影响航空液压泵寿命的典型失效模式一疲劳，介绍了基于虚拟样机进行疲劳分析的整体方案。然后，针对四种关键技术分别进行了阐述：多领域建模技术、数据和流程管理方法、疲劳寿命分析流程、多学科模型的校核验证和确认方法。并以某型液压泵为案例，展示了两种不同工作状态下虚拟寿命试验的结果。最后总结了虚拟寿命试验的优点和局限性，以及虚拟寿命试验结果与常规（加速）寿命试验的结合方式。

针对不同故障类型下的液压泵振动信号具有不同复杂性的特点，将多尺度熵引入到液压泵故障识别中。多尺度熵是在样本熵的基础上通过引入尺度因子，从而能够分析信号在不同尺度因子下的复杂性。在多尺度熵的基础上定义一个同时考虑多尺度熵熵值大小和熵值变化趋势的指标——多尺度熵偏均值（PMMSE）。该指标定量地刻画故障信号的复杂性。将该指标用于液压泵的故障识别中。通过对液压泵4种不同运行状态的实测振动信号进行分析，结果表明PMMSE能够很好地区分出液压泵的不同故障类型，验证了该指标在故障特征提取中的有效性。

提出了以小包分解和粒子群优化的径向基神经网络（RBFNN）为基础的液压泵故障诊断方法。通过小波包分解对振动信号做降噪处理并提取相应的故障信号的特征能量值，将此特征能量值作为神经网络的输入，再采用粒子群算法对神经网络的数据中心和宽度、输出权值和阈值进行优化，并将其分别与基于传统神经网络和基于遗传算法优化的故障诊断方法进行对比分析。对比结果表明，该方法具有很好的诊断效果。

给出了一种新型液压柱塞泵。该类型柱塞泵工作时，在结构上利用柱塞自身既能转动又能往复运动的双向运动自由度，在实现吸油、排油的同时又起到配油的作用。与传统的柱塞泵相比，该泵取消了配油盘、滑靴等零件，既简化了结构，提高了极限转速，又保存了柱塞泵效率高、工作压力大等优势。试验结果表明，该泵具有重量轻、最大转速高、工作压力大等优点，明显优于相同规格的传统柱塞泵。

核反应堆冷却剂泵作为核电站的关键部件为核岛提供冷却剂，为了避免冷却剂泵线圈腐蚀．应将电机定子和转子在装配时进行封装，与冷却剂隔离。电机定子加工、装配质量对核反应堆冷却剂泵的正常工作具有直接影响。为了提高定子装配、封装质量，延长冷却剂泵的使用寿命，研究了定子组件装配液压系统，并基于AMESim软件对系统压力、位移等特性进行仿真分析。该研究对定子组件装配液压系统设计具有一定的指导意义。

对65Y60型离心液压泵进行了一系列输送不同粘度液体的叶轮切割性能试验,发现了叶轮切割以后泵效率升高现象,并借助于滑移系数比、水力效率比、容积效率比和机械损失随直径和粘度的变化曲线,分析了效率升高的原因.

液压传动技术现已成为工业机械、工程建筑机械及国防尖端产品不可缺少的重要技术 。而其向自动化、高效率 、高精度等方向的发展 ,是不断提高它与电传动、机械传动竞争能力的关键。但是在现液压传动中 ,由于能量损失( 泄漏损失 、溢流功率损失 、节流功率损失、摩擦损失等) 较大 ,使得液压传动效率低。而液压系统的这些能量损耗都变成了热量 ,使系统温度升高 ,影响液压元件使用寿命和系统工作的可靠性 ,所以在液压传动设计中必须考虑如何提高效率 。

挖掘机液压泵的优劣直接影响到其动力性、经济性、可靠性、振动、噪声与排放特性的好坏，小松PC200—7挖掘机液压泵的故障诊断方法可分为“四觉”诊断法和仪器诊断法，详细地介绍了它的故障分析与排除方法。