液压泵具有高负载的特性,在液压机上广泛应用。为了提高液压泵典型故障诊断精度,设计了一种基于布谷鸟搜索算法(CSA)优化径向基函数(RBF)网络的液压泵典型故障诊断方法,然后对对液压泵典型故障进行实验测试。研究结果表明对比PSO-RBF与UKF-RBF发现,CSA算法在寻优能力方面获得了明显提升,表现出来很高的收敛效果。CSA-RBF故障诊断水平最高,故障诊断缩减了总体耗时,检测平均精度能够达到97%以上,具有很高的精度保障。该方法有助于提高液压泵的使用寿命,为后续的参数优化奠定一定的理论基础。

某台液压泵推力球轴承发生疲劳剥落现象。采用宏观观察、化学成分分析、金相检验、硬度测试、压印深度测量等方法对轴承剥落的原因进行分析。结果表明轴承发生疲劳剥落的原因为,保持架兜孔压印部位变形量大,钢球受到过度约束,钢球与保持架发生运动干涉,最终导致轴承疲劳剥落。采用聚醚醚酮材料制造的自锁保持架替代铜实体保持架,可有效改善推力球轴承疲劳剥落的问题。

研制针对井控设备地面防喷器控制装置专用液压泵阀的液压泵阀测试系统,其测试方法及测试要求依据SY/T 5443—2001《地面防喷器控制装置专用液压气动元件》标准。介绍试验台系统设备组成及配置,试验系统测控试验方法及测控软件设计,测控实现功能及特点,并通过控制保障系统运行安全性。泵阀测试系统可完成液压泵阀的性能试验、容积效率试验、总效率试验、超载试验、带载启动试验、外泄漏量测量等试验项目。

针对神经网络结构搜索方法(NAS)在搜索最优结构时存在性能评估效率偏低,以及由于模型泛化性能力不足导致液压泵故障诊断精度过低等问题,提出一种改进的Data-free NAS方法。通过引入CAME优化器和热重启余弦退火优化算法,分别替代SGD优化器和LambdaLR优化算法,对Data-free NAS的诊断精度和计算效率等性能评估验证功能进行改进优化处理。通过液压泵实测故障实验验证分析可知所提改进方法较原方法具有显著有效性和优越性;CAME优化器在优化模型的学习率和动量等权重超参数方面具有明显优势,精度和效率分别提升了7.24%和37.5%,且精度高达100%;热重启余弦退火优化算法可优化学习率参数,使效率提升了81.25%。

说明了基于神经网络的故障诊断的学习系统的原理,分析了多层感知器的隐层节点数的确定和对BP算法的改进.并以液压泵的故障诊断为例,解释了此学习系统的实现过程.在对BP算法改进之后,系统能很好地实现学习功能,完全达到了预期的结果.

QIC-48型冷等静压机(以下简称压机)经过十几年的使用,趋于老化,而液压件为进口件,有些为非通用件,采购局限性小、成本高、周期长,这些直接导致维修成本上升.针对压机液压泵使用压力过高、价格昂贵、大型增压器已接近使用寿命的问题,重新设计增压器和阀组等部件,使系统升压速度及设备可靠性得到了提高,大幅度降低了故障率和维修费用.

一、系统无压力或压力不足 产生这种故障可能是因为以下原因: 1.可能是作过载保护用的溢流阀无压开启造成的.因为溢流阀的主阀芯弹簧的弹性系数特别小压力的调整是通过调整先导阀的弹簧弹力实现的造成这种故障可能是因为主阀芯阻尼孔堵塞导致主阀芯在很低的压力下打开或者是阀芯被卡住不能关闭造成的当然电有可能是因为先导阀的阀芯弹簧失效致使先导阀始终开启造成.如果遇到这种故障应该修研阀芯与壳体清洗阻尼孔更换弹簧.