说明了基于神经网络的故障诊断的学习系统的原理,分析了多层感知器的隐层节点数的确定和对BP算法的改进.并以液压泵的故障诊断为例,解释了此学习系统的实现过程.在对BP算法改进之后,系统能很好地实现学习功能,完全达到了预期的结果.