本文介绍了SZI地铁列车的电气系统的构成，所采用的新型逆变器的原理各部分设备的功能以及逆变器的控制，列出了相关的技术数据，并给出了列车牵引和制动的特性曲线等。

拖拉机的工作环境恶劣,田地间路况复杂多变且作业对象具有特殊性,因而对拖拉机的操纵稳定性和行驶安全性等方面提出较高的性能要求。为探究任一负载条件下拖拉机液压转向系统助力特性变化情况,为转向试验台开发提供理论依据,以东方红1204拖拉机底盘液压助力转向系统做为试验对象,在此套转向系统上进行加载优化设计,利用AMESim软件分别通过草图模式、子模型模式、参数模式、仿真模式对不同载荷下的拖拉机液压转向助力系统进行仿真分析,得出拖拉机转向系统液压元件参数变化曲线。液压转向系统加载模型的建立及所获转向系统的技术参数为有效避免测试人员田间拖拉机转向系统实际测试操作、降低测试安全风险、显著缩短车辆转向系统开发周期提供了技术参考依据。

在电液转向助力系统中,电动机和液压泵配合工作,导致能耗损失和助力不均匀.针对上述问题,利用Matlab软件对助力特性曲线进行拟合,建立全车速下助力特性曲线的函数表达式.根据所建数学模型在Matlab中分别绘制3种特性曲线(直线形、折线形、曲线形)的三维曲面图,通过对比3种助力曲线形式的转向助力性能,确定优化对象和优化方案.对改进后的特性曲线进行建模分析,并通过对比说明其在助力稳定性、转向平稳性以及节能减排方面的优势.

对电液伺服阀故障进行准确快速诊断十分重要.以喷嘴挡板式电液伺服阀为研究对象,分析伺服阀特性曲线与故障的关系,提出基于特性曲线的伺服阀故障诊断方法.通过实验提取一些常见故障模式的特性曲线,运用BP神经网络,实现了电液伺服阀的故障诊断和模式识别.运用的神经网络结构简单,训练次数少,识别准确率较高,是一种实用可行的电液伺服阀故障诊断方法.

针对工程机械流动性大、液压系统复杂、液压泵现场检测困难等情况。该文设计了一种基于ARM嵌入式系统的便携式液压泵检测仪，该检测仪以ARM11类型处理器S3C6410A为核心，设计了相应的信号整流电路、光电隔离电路和友好的数据采集软件．介绍了液压泵现场检测的安装和检测方法，实现了液压泵参数的现场快速采集和性能曲线的现场绘制。

设计了一套基于CAN通信的IBooster总成工作性能检测系统。基于伺服电缸设计了加载系统实现电缸加载速度与位移的精确调控;基于研华数据采集卡和CAN通讯卡设计了数据采集系统实现对传感器与IBooster总成的数据采集与监测;工控机完成IBooster总成工作性能特性曲线绘制及测试结果获取;采用真空注油、泵循环注油和正压注油等多重注油方式保证测试系统内部空气充分排出提高测试结果的准确性。多次试验表明该系统能够准确检测IBooster总成的工作性能满足生产厂家的使用需求。

电液伺服阀的压力流量特性方程及其曲线对于分析伺服阀是很重要的.然而有的伺服阀(例如双喷咀挡板阀)的特性曲线很难绘制.为此本文采用MATLAB的符号功能计算并绘制特性方程曲线.

真空助力器带主缸总成是目前M1类车辆液压制动系统的重要安全部件但国内还未形成相关的国家标准。依据汽车行业相关标准分析真空助力器输入输出特性和制动主缸的工作特性并进行了相关的台架试验。依照行业技术规范对真空助力器带主缸总成的工作特性进行了试验研究并对结果进行了分析。总成特性的试验研究结果为制定真空助力器带主缸总成的测试评价提供参考。

阀控缸系统作为飞机结构强度试验中至关重要的设备之一,其工作状态的性能直接影响着试验的可靠性和安全性。通常情况下采用经验公式进行伺服阀和液压缸的选取,该方法存在较大的匹配误差,很容易造成伺服阀选择偏小或者功率利用率较低,且伺服阀未工作在最佳状态。因此,采用负载匹配的方法,通过液压缸的负载特性曲线与伺服阀的压力-流量特性曲线之间的关系,结合实际试验件特性以及试验所采用的设备,提出一种伺服阀与液压缸的选择方法,为飞机结构试验阀控缸系统的选型和设计提供依据,使试验设备工作状态得到较大改善。

为了解液压冲击器系统特性,实现对冲击器系统的控制,使液压冲击器的活塞能够根据被冲击对象的物理特性,进行自适应调节,分析了液压冲击器的工作原理,在此基础上,建立了其数学模型,通过改变参数设置使用MATLAB 进行仿真,获得了液压冲击器在不同参数条件下特性曲线,引入了PLC 控制系统,仿真结果为液压冲击器的结构设计与优化提供了理论依据,并对其性能提升具有指导作用。