基于特性曲线的电液伺服阀神经网络故障模式识别
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简介
对电液伺服阀故障进行准确快速诊断十分重要.以喷嘴挡板式电液伺服阀为研究对象,分析伺服阀特性曲线与故障的关系,提出基于特性曲线的伺服阀故障诊断方法.通过实验提取一些常见故障模式的特性曲线,运用BP神经网络,实现了电液伺服阀的故障诊断和模式识别.运用的神经网络结构简单,训练次数少,识别准确率较高,是一种实用可行的电液伺服阀故障诊断方法.相关论文
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