为了提高平直度模式识别的精度,引入小波消噪技术对平直度信号进行预处理,然后采用以1次、2次、3次和4次勒让德多项式作为平直度基本模式的基于最小二乘原理的多项式回归方法进行模式识别,提出了一种计算精度高、抗干扰能力强的平直度模式识别方法。该方法能够从本质上提高平直度模式识别的精度,计算过程稳定可靠,能够为平直度控制模型提供准确的平直度信息,适合在线应用。

对水下航行器声学故障进行检测和分类研究。利用水下航行器在正常丁况下采集的声学信号建立正常样本基准数据库，对水下航行器实时采集到的声学信号进行扫描分析，把偏离一定基准阈值的信号判定为声学故障，并予以分离。由水下航行器声学故障的历史数据构建声学故障特征分类数据库，用KNN算法实现上述已分离出的声学故障信号的模式识别。设计一个水池试验验证了文中所提出方法的可行性。

依据Dempster-Shafer理论,分析了超声检测中信息融合的方法以及分类决策策略,并对信息融合系统的工作原理做了研究,在此基础上进行了基于信息融合的缺陷分类与识别的初步试验研究.实验结果表明,该方法是有效的.

介绍了一种基于单片机和CPILD（复杂的可编程逻辑器件）的便携式齿轮箱故障诊断仪的硬件、软件设计；将统计模式识别理论应用到齿轮故障诊断中；利用小型拖拉机传动系统可靠性试验装置对系统进行验证，取得了良好的效果。

为了能够提高单筒冲气式减振器模式识别的准确率,深入地研究了模糊神经网络在其中的应用。首先,建立了神经网络模型;然后,研究了模糊神经网络模式识别的方法;最后,对单筒冲气式减振器的故障模式进行了识别,识别结果表明,模糊神经网络具有较高的模式识别能力。

为实现液压互联ISD悬架全局工况最优,提出一种基于模糊控制的液压互联ISD悬架系统模式切换控制策略。研究液压互联ISD悬架系统工作原理,仿真对比液压互联ISD悬架两种工作模式力学特性,确定模式切换参数,并设计悬架工作模式识别以及模式切换控制策略,针对液压互联ISD悬架工作模式构建液压互联ISD悬架模糊控制器,并进行整车仿真分析,仿真结果与预期基本一致。在此基础上设计液压互联ISD悬架样机,进行台架试验,验证了所提出的液压互联ISD悬架系统模型的正确性以及模糊切换控制方法的有效性。

为了更好地实现液压泵的故障模式识别,对液压泵故障特征提取方法和模式识别方法进行研究。针对多尺度熵算法存在的在尺度因子较大时时间序列较短而导致各尺度样本熵表征液压泵故障状态性能较差的问题,提出了改进的多尺度熵算法,通过对液压泵实测信号分析验证了所提出的改进多尺度熵的良好性能。针对液压泵故障状态与故障特征之间的非线性关系,采用支持向量机算法建立液压泵的故障模式识别模型,并提出采用人工蜂群优化算法对支持向量机模型参数进行优化。基于改进多尺度熵和蜂群优化参数的支持向量机实现液压泵故障模式识别,通过对比分析验证了所提出的液压泵故障模式识别方法的良好性能。

针对液压系统的故障诊断,提出融合系统状态信息作为系统特征向量,引入RBF神经网络作为模式识别分类算法的智能诊断方法.并论述采用RBF神经网络作为分类算法的可行性及其优势.最后以电液位置伺服系统为例,建立相关的RBF网络,验证以上的陈述.