分立式万能工具显微镜目镜视场数据自动采集的研究
介绍了使用面阵CCD和基于PCI总线的图像采集卡为硬件电路,MATLAB和VISUAL C++为软件核心组成的分立式万能工具显微镜目镜自动读数装置,实现在电脑屏幕上实时显示采集到的图像,得到所选图形的测试结果.系统通过软件控制图像的存储,利用最大类间方差法二值化、放大、调平、滤波、灰度均衡等方法处理图像,由模板匹配方法识别出最后的数字,实现了自动采集和自动识别读数.
基于竞争网络的液压系统故障诊断方法
竞争网络是一种能够进行无导师学习的神经网络通过训练可以对输入向量进行自动分类从而用于模式识别等目的.文章在介绍一般竞争网络和学习向量量化网络训练算法的基础上分析了竞争网络用于液压系统故障诊断的方法.
电液伺服阀故障模式识别的自适应神经一模糊推理系统
基于MATLAB模糊逻辑工具箱利用维数缩减技术和模糊减法聚类法对表征电液伺服阀工作状态的实测样本数据进行聚类分析实现合理的特征空间划分和寻找适当的规则数目从而实现了自适应神经-模糊推理系统(即:ANFIS)的结构辨识.在此基础上利用BP算法与最小二乘法相结合的混合算法实现ANFIS的参数辨识建立了适用于电液伺服阀的故障模式识别的ANFIS从而有效地解决了电液伺服阀故障的多样性和不确定性的难题实现了电液伺服阀故障的智能诊断.