为提高连杆机构的运动精度可靠性,提出一种利用多体动力学和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)算法构建机构的运动模型并对其进行可靠度敏感性分析的方法。通过引入粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对SVR的惩罚参数和核函数参数进行寻优,提高SVR的回归预测精度。为克服PSO容易早熟和搜索精度低等缺点,对惯性权重系数和学习因子进行改进,应用改进算法与标准PSO-SVR算法并结合蒙特卡洛模拟对四杆机构的可靠度敏感性进行分析研究。通过实验对比表明,改进的算法收敛速度更快、回归预测精度更加接近于蒙特卡洛模拟,且计算速度优于蒙特卡洛模拟。

本文给出了和个模拟叶栅内准三维定常和非定常粘性流动的数值方法。对于定常流动，采用TVD Lax-Wendroff格式和代数湍流模型求解雷诺平均Navier-Stokes方程，使用当地时间步长和多网格技术使计算加速收敛到定常状态；对于非定常流动，使用双时间步长和全隐式离散，采用与求解定常流动相似的多网格方法求解隐式离散方程，文中给出了VKI透平叶栅内的定常流结果和1.5级透平叶栅内的非定常数值结果。

叙述了静态机械轨道衡改造为静态电子轨道衡后影响称量准确度的主要因素，分析了影响称量准确度的原因，指出了在改造中会影响称量准确度的重要部位，提出在改造中和使用中提高称量准确度的对策。

介绍了虚拟样机技术的基本概念,使用三维设计软件SolidWorks完成了振动冲击夯的数字化建模和虚拟装配,介绍了干涉检查、运动仿真在冲击夯设计中的应用,为分析各设计参数对振动冲击夯工作性能的影响和优化设计提供了基础。

以实现RBF网络的增量学习能力和提高其增量学习的稳健性为目的，给出了一种RBF网络增量学习算法。算法首先对初始数据集进行聚类得到初始的RBF网络结构，然后采用GAP—RBF算法中的隐层节点调整策略动态调整网络结构实现RBF网络增量学习。RBF网络的初始化降低了初始数据集样本训练顺序对RBF网络性能的影响，增强了其增量学习的稳健性。IRIS数据集和雷达实测数据集仿真实验表明，算法具有较好的增量学习能力。

根据智能阀门定位器的工作原理(以西门子SIPART PS2为例),对智能阀门定位器在气动执行机构中的常见故障和一些特殊应用进行分析,提出有针对性的解决方案。

介绍城市客车用内摆门几种防夹方式及各自的工作过程、原理、优缺点,以及他们的应用情况。

针对一拖二海洋平台升降齿轮箱封闭差动复合轮系,着重研究了速比、功率分流的规律;推导了封闭差动复合轮系之间齿数的分配,得出了一拖二海洋平台封闭差动复合轮系总速比为2倍NGW结构形式行星传动速比(固定齿圈)的结论;并使用RomaxDesigner齿轮传动软件对一拖二封闭差动复合轮系进行了建模分析,验证了速比与功率理论分析的正确性。

在介绍模糊故障诊断的基本原理和方法的基础上结合某装备液压系统实际运行情况和大量专业人员经验知识通过建立该系统模糊故障诊断模型分析了其模糊诊断过程并提出动态修正法和多因素综合评分法相结合确定模糊诊断矩阵的故障诊断新方法应用结果证明了其实用性和有效性。

该文分析液压马达采用的两种传动方式，深入探讨超越负载工况下马达制动回路的典型故障机理，并给出消除故障的解决方案。