用A型显示脉冲超声波探伤仪,获得JB/T 10062-1999标准DB-H1试块中不同深度横通孔的超声回波连续模拟信号,再经采样得到数字化超声回波时域信号,最后应用信号分析与处理技术对数字化超声回波时域信号的拟合进行了初步探索.研究结果表明:用指数周期趋势数学模型与P阶自回归(AR(P))数学模型的叠合形式能达到较好的拟合效果.

提出了一种基于PC机的五轴超声检测自动扫描系统的专用插补方法,该方法综合了脉冲增量插补法和数字增量插补法的优点,具有插补精度高、运算速度快的优点,适合于各种复杂曲面的自动扫描和检测.

介绍了超声端点衍射法在表面开口裂纹高度中测定原理，自行设计了测量方案，试验运用K=1，1．5，2，2．5的探头分别对高度为2，3，5，7，9，11，13，15，17，20mm的裂纹进行了超声测量，结果表明K=1时，具有最高的测量精确度，且随着K值的增大，测量误差呈增大趋势；对于不同高度的裂纹，运用衍射法测量的平均误差波动较小，说明衍射法具有高度选择性，对于高度越大的裂纹，测量越准确。

介绍了应用声阻法与超声反射法对金属蜂窝胶接结构中意外冲击引起的凹坑损伤进行检测与识别的技术.结合对这种损伤的特殊检测,分析了声阻与超声检测的可行性与可靠性.

变速箱齿轮高能束环焊缝的质量直接影响到整车的安全性。根据超声波检测原理，研制出一套超声波C扫描齿轮环焊缝检测系统。论述了超声探头、主机和检测软件等系统组成。实验室和现场验证表明，该系统能够检测出Ф0．5mm平底孔当量缺陷；对焊缝熔深的C扫描测量误差≤0．2mm，为保证齿轮质量提供了较好的手段。

针对海军飞机原位探伤需要,应用超声检测和计算机技术,采用嵌入式系统,结合C语言编程,研制了手持式智能超声探伤仪,并对某型直升机尾桨叶大梁裂纹试件进行了探伤试验.结果表明仪器达到了设计要求,可用于海军各型飞机的超声探伤.

在总结分析传统超声爬波法、横波法、普通直探头法、小角度纵波斜探头法和微型并联爬波法等几种常用的支柱瓷绝缘子超声波检测方法优缺点的基础上，通过试验分析了采用小角度纵波斜探头结合微型并联爬波探头对支柱瓷绝缘子进行超声波检测的工艺方法，确定了用该法对瓷绝缘子进行超声波检测的仪器、探头和试块的选用，探伤灵敏度和扫描速度的调整方法以及缺陷判定的原则。

针对曲轴R处缺陷的探伤和定位问题进行了探讨和研究，并设计了能对缺陷进行实时定位的程序。

依据Dempster-Shafer理论,分析了超声检测中信息融合的方法以及分类决策策略,并对信息融合系统的工作原理做了研究,在此基础上进行了基于信息融合的缺陷分类与识别的初步试验研究.实验结果表明,该方法是有效的.

为了实现对裂纹型缺陷深度的定量识别,提高超声检测精度,引入小波分析和人工神经网络技术进行缺陷深度的智能识别.从超声检测的基本原理、缺陷深度表征量的确定、超声回波信号缺陷特征量的小波提取、神经网络的结构参数及训练和测试网络等方面,详细探讨了对裂纹型缺陷进行智能识别的方法,论证了运用神经网络进行缺陷智能定量识别的可行性,构造了智能识别实验系统,并利用该系统对所加工的含缺陷试样进行了定量识别试验与分析.结果表明,小渡分析和人工神经网络技术的引入能够为超声检测缺陷的定量识别提供行之有效的途径.