冷轧板带厂1550mm酸轧联合机组设计年产能100万吨，于2008—05投产，轧机采用5机架连轧方式，均为4辊轧机，采用全液压压下式AGC控制系统，厚度控制精度0．002mm。AGC系统采用单组阀台控制一个伺服压下液压缸方式，每个压下缸南一个伺服阀单独控制，没有备用阀组，伺服阀为射流管式，抗污染能力强，可以在清洁度等级NAS8级工况下正常工作，机架快开也是采用插装阀组，反应速度快，3S内可以将压下缸快抬到位。

压下系统供油泵的动态特征直接关系到系统工作性能,从而对产品质量造成影响。通过导出该泵的动态特性,分析了供油压力波动和管路振动的原因,并用于指导实践,通过更新改造,解决了现场难题。

本文从理论上对轧机液压压下伺服系统动态性能作了分析，提出了影响系统动态特性的主要原因，并对其用了分析。

以某1450 mm热连轧机粗轧液压压下系统为例,通过对各位置蓄能器的选型计算及仿真,分析液压压下系统中蓄能器的作用,介绍相关参数的选取方法。

研究了用伪随机信号进行系统辨识的相关滤波原理讨论了消除系统输出端稳态输出干扰、随机干扰及突变干扰的原理和逆重复伪随机信号参数的选择依据.在线辨识了某平整机液压自动厚控系统(HAGC)的频响特性模型所采用的方法适应于其他工程领域.

根据液压压下系统开发及其工业实践的成功经验,简介了自动辊缝控制(AGC)系统的控制功能,分析了液压压下系统的控制特点及其对油液清洁度的要求,探讨了伺服阀的失效模式及原因,提出了综合污染控制及其保证措施,给出了过滤系统的设计实例及使用效果.

介绍了Elman网络在非线性动力学模型辨识中的应用原理,采用改进的Elman动态递归网络实现对某平整机液压自动厚控系统(HAGC)的模型辨识.实验表明,Elman网络利用内部状态反馈来描述系统的非线性动力学行为,提高了学习速度,适合于动态系统的实时辨识.

在综合考虑伺服阀的非线性、管道的动特性、板带的塑性变形参数的基础上,建立了三自由度板带轧机液压压下系统的数学模型,将缸位移和内辊缝相区分,使其适用于不同的控制方式,进而分析了不同工况下液压压下系统的动态特性,得出了一系列结论,对此类系统的设计与分析有参考价值.

连轧管机组是当今比较先进的机组之一，作为其核心的液压压下系统对整机的性能起着至关重要的作用。为了提高设计的效率，降低设计风险，利用Matlab虚拟仿真技术对它进行了分析，并对其中的PID控制器按照工况设计了专家控制系统，仿真结果表明所设计的参数是合理的，能够满足轧制的需要。

针对轧机液压压下电液伺服系统及智能控制的特点，设计了神经PID控制器，仿真结果表明了该控制器具有良好的控制效果，为扎机液压压下控制提供了一种新的方法。