轧机AGC液压控制系统是生产高质量板材的核心,其运行的可靠性直接影响设备的正常运转和产品质量,针对轧机液压控制系统常见故障进行了分析,研究运用故障树分析方法进行AGC液压控制系统的故障快速诊断。采用故障树分析方法,可以直观的进行故障诊断次序排查,迅速定位和排除故障。

风力发电机组液压系统对机组稳定运行起到至关重要的作用。针对某风力发电机组液压系统建立故障树模型,确定液压系统存在的各种失效模式及层级关系,在此基础上对各个失效模式的影响因素进行分析,针对主要故障给出了解决措施,为风力发电机组液压系统的设计及稳定运行提供参考。

研制了一种船舶气象仪故障诊断系统，该故障诊断系统硬件采用模块化设计，其主要模块均设计为基于AVR单片机的低功耗嵌入式系统，软件设计有专家系统故障诊断模型。试验结果表明，该故障诊断系统能够对现有各型号船舶气象仪的故障快速识别和准确定位，提高了船舶气象仪的维修保障能力。

喷雾造粒生产线作为火炸药类产品生产的核心装备,其对安全性具有极高的要求,需要对其进行可靠性分析。在对喷雾造粒设备工艺特点进行分析以及对生产线系统划分约定层次的基础上,以混合制粒一体机的3个设备,即固料加料单元、液料喷雾单元和滚筒式连续混合单元为例,运用故障模式、影响和危害性分析相关理论方法,分析得出固体加料单元存在的危害度较高,为关键设备;在此基础上,进一步对固体加料单元进行故障树分析,找出其主要故障来源,并根据故障来源的特性和相关故障结果,提出设计、制造、维护保养等方面的建议。

针对船用空气压缩机运行中常见故障现象,运用故障树对系统故障及组成系统的子系统之间的逻辑关系进行定性及定量分析.故障树分析逻辑关系清晰、形象,能够全面、简洁描述事故各种原因及逻辑关系.针对故障原因,介绍了一些应对措施,对设备故障维护诊断提供参考.

针对液压系统故障的复杂性和不确定性等特点，传统的故障推理方法难以满足液压系统故障诊断的要求，提出了基于故障树分析和专家经验知识的模糊神经网络故障诊断方法。以起重设备液压系统为研究对象，建立故障树模型，基于故障树信息和专家经验知识，建立模糊神经网络诊断模型及并提取训练数据，在此基础上，运用统计参数法确定模糊预处理所需的模糊隶属函数。将训练好的网络模型应用于实例诊断，实验结果验证了该方法的实用性和有效性。

针对起重机液压系统故障定位的问题,研究了多属性决策方法。根据功能对液压系统进行层次分解,对各子系统的不同功能工况分别建立故障树,综合分析故障树底事件故障概率、搜索成本和启发式信息量等因素,研究了故障定位方法。通过构建决策矩阵、属性值规范化、采用最小二乘法确定属性加权值、利用逼近理想解的排序方法确定了故障树底事件的最优路径搜索策略。以某型起重机吊钩不能起升故障为例进行了应用,结果表明该方法有效可行。

油液监测已成为机械设备故障诊断与状态监测的重要方法。通过油液监测中的光谱技术对船艇设备油液进行监测，运用故障树分析的方法分析故障源与成因，从机械故障诊断学角度分析故障原因以便对船艇进行更好的监测。

该文以某型号掘进机的水平摆动液压系统为例，根据系统工作要求建立了故障树，进行了失效原因分析和可靠性指标计算。依据故障树分析结果结合液压系统串联单元较多，易发生故障的特点，从设计和使用方面提出了系统的可靠性保障措施。根据建立的系统可靠性框图，借助MATLAB／Simulink对系统进行可靠性进行建模和仿真，并将计算机仿真结果与理论计算值进行比对。结果表明，计算机仿真所得结果是可信的，从而将系统的可靠性水平可视化。

建立了闭式行走液压系统的故障树，然后对系统进行了故障树分析，提出了提高系统可靠性的措施。