在实际操作中,液压系统的操作性能和安全程度受到各种各样因素的影响,其中最主要的影响因素之一就是液压油的污染程度。液压油污染越高就越容易造成液压系统液压元件的磨损,容易引起液压系统发生故障,无法正常运转,影响设备的工作运转及使用寿命的长短。因此测定并实时监控液压油的污染度是保证液压系统正常工作的关键因素,能够提高液压系统的工作效率,减少故障的发生[1]。本文将通过分析影响液压油污染度测定的因素,并根据分析结果提出相应的对策。

液压油污染是液压系统发生故障及液压元件过早磨损的主要原因,由此造成的损失占液压系统全部故障损失的70%～80%。加强对机械设备中液压油的监测,可降低故障的发生危险,确保液压系统的正常工作和使用寿命,保证设备的安全使用。

为了提高风机的可靠性,分析风机传动链状态监测技术与网络结构的现状,提出一种基于有线网络的状态监测系统,具有可靠性高,传输数据量大的特点。该系统融合了振动监测与油液监测2种在线实时监测技术,并结合SCADA数据,可提高对传动链潜伏故障和早期故障的诊断和预警准确率。该系统目前已经安装在了1.5 MW的双馈式风机上进行示范应用。在同一传动链上的多个振动传感器、油液与磨损颗粒传感器采集积累实时数据,为下一步的数据挖掘与信息融合奠定了基础。

风机用齿轮油中的含磷添加剂主要起到极压、抗磨作用,磷添加剂含量的变化趋势直接反应出齿轮油的老化程度。采用Spectro油料光谱分析仪测试大量在用齿轮油的磷含量,利用概率数理统计方法以及磷含量变化一元回归方程,建立磷添加剂含量的监测阈值。在大样本数据的基础上建立的磷添加剂含量阈值,可用于判断风机齿轮油的老化程度,为风机齿轮油更换提供参考依据。

光谱监测是现代机械设备油液监测技术的重要手段，对于磨损元素界限值的制定有着重要意义。该文介绍了国内外光谱数据界限值的常用方法，考虑到机械设备不同的磨损阶段有不同的磨损情况，本文提出了一种基于趋势值的光谱数据浓度界限值的动态分析方法。

油液在线监测技术相比传统的离线检测具有实时性、同步性、连续性等优点，超声波具有良好的实时性、较高的空间分辨力、较强的油液穿透性，因此发展超声磨粒在线监测技术具有重要意义。本文基于超声散射原理，设计了一套油液磨粒在线监测系统，由工控机、超声波检测卡、超声波传感器、在线油温传感器、齿轮泵等部分组成，采用Delphi进行程序开发。并进行实装试验，结果表明，系统能够实时在线监测润滑油中的磨粒数量和大小。

本文分析了液压油的性能及污染对液压设备润滑磨损故障的影响,简述了基于油液监测技术的设备视情维修的基本原理和方法,并介绍了广州机械科学研究院在此方面的工作实践.

论述了油液污染产生的原因,污染物对液压系统的危害,油液监测方法和仪器及其工作原理、结构特点和应用范围.

针对目前我国油液在线监测的落后现状,采用新型嵌入式油液分析传感器与Zigbee无线通信技术相结合,构建了一种新型飞机无线嵌入式实时油液监测系统,该系统可以实时在线的监测油液数据,并将监测数据通过无线的方式发送出来供进一步分析;该系统改变了以往需要放油取样的离线式监测方式,具有实时性好、效率高及操作简单等特点,同时采用无线传输的方式可以减少工作量,降低工作时间,能够极大地提高飞机的维护效率,具有较高的实用性和推广价值。

液压油污染是液压系统发生故障及液压元件过早磨损的主要原因,由此造成的损失占液压系统全部故障损失的70%～80%。加强对机械设备中液压油的监测,可降低故障的发生危险,确保液压系统的正常工作和使用寿命,保证设备的安全使用。