齿轮箱作为风电机组关键部件,由于运行环境以及工况的复杂性,易出现故障,严重威胁机组安全稳定运行。因此,对齿轮箱进行故障诊断对确保风电机组稳定运行具有重要意义。在介绍齿轮箱结构特点、故障模式、振动监测的基础上,结合齿轮箱结构特点,给出齿轮与轴承故障特征频率的计算方法。同时采用希尔伯特变换与倒谱分析相结合的方法对齿轮箱振动数据进行分析,提取故障特征频率。经实例验证,该方法能够准确得到齿轮箱故障频率的同时定位齿轮箱故障,实现风电机组齿轮箱的故障诊断。

大功率高速泵的振动问题是影响安全稳定运行的重要因素。针对GSB—W7高速泵的结构特点，建立了合适的振动监测系统，能够持续监测泵的振动状态，保护机组及整个工艺流程的安全运行并为故障诊断提供依据。以某台高速泵的振动数据为例，进行数据分析，认为轴振动位移偏大主要是由动不平衡量引起的，经动平衡处理后该高速泵的振动特性得到明显改善。结果表明，该振动监测系统在机组保护和故障诊断方面是可行的。

介绍了以32位ARM处理器为核心的振动监测仪器的数采部分硬件设计过程,通过使用高功能、低功耗的S3C44B0X与嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ,实现了旋转机械振动信号采集部分硬件设计及检测.

本文以五十铃八吨运输汽车为对象，针对其在青藏公路上格尔木至拉萨段的行驶路线，进行了以座椅和驾驶员腰部为重点的振动测试。并对测量结果作了规律性分析。

钻柱振动信号是一种非常复杂的振动波，它包含了钻柱和钻头自身工况引起的振动、钻头与地层相互作用所激发的振动，钻柱与井壁相互碰撞和粘卡-释放引起的振动等。研究表明，井下钻柱的运动状态、牙轮钻头的磨损状况和岩石的破碎方式的不同，会表现出不同的振动特征。因此，在线监测和分析钻柱振动信号的时域和频域特征，实时识别井下钻具的工作状态，对预防钻具（钻柱和钻头）的早期损坏、减少钻井事故的发生具有重要作用。在调研国内外钻柱振动信号测量方法的基础上，研制了钻柱三轴振动信号的地面测量装置，并进行了现场试验。试验结果表明，通过对振动信号的时域和频域信号的特征分析，对可以识别出钻柱的非稳定工作状态、钻柱粘卡、钻头故障等异常工况，并且通过改变钻压或转盘转速可以消除因钻进参数配合不当二引...

采用HBM的MGCplus构建了变速箱振动监测硬件系统；运用VB．NET和catman自带的ActiveX，结合NI公司的分析包，编制变速箱振动监测系统软件。系统在变速器疲劳台架试验中进行测试，结果表明系统具有较强的实用价值。

为了保护易碎物品的运输安全,监测运输和装载易碎物品车辆的运行状态,设计并实现了基于MEMS加速度计和SoC处理器的易碎物品运输监测系统。本系统采用了不同量程微传感器,分别对物品的运输和装卸过程进行监测,并且配合实时时钟记录芯片,获取物品运输和装卸过程中接近物品脆值的振动加速度和其对应的时间信息,分别为司机和用户提供可靠的物品状态信息。经过振动冲击实验台实测,证明该系统工作稳定可靠。

针对部分机械设备运行环境复杂,人员难以靠近等特点,提出了基于无线传感器网络的机械设备状态监测系统.本系统采用LM3S1968和CC2420作为无线传感器网络的主要硬件.针对LEACH算法的不足,改进了其路由选择算法.通过MATLAB虚拟仿真平台和现场数据采集表明,此系统能够对信号实行有效的采集.

针对风力发电机振动监测系统国产化水平较低的现状，设计了新型风机振动监测系统。系统分为从机和主机：从机通过加速度传感器检测振动，提取模拟量故障特征频段信息并与全频段数字数据一起上传主机；主机实时监测振动模拟量，对数字量进行FIR数字滤波，以模拟量或数字量为报警依据，并由PC机配置工作参数和模式。系统工作可靠，已代替进口设备在现场投入使用。

为了监测轧环机在轧制过程中的振动状况，利用虚拟仪器开发软件LabVIEW中的信号采集、分析模块，结合压电式加速度传感器、信号适调仪、数据采集卡和工控机等硬件，开发出轧环机振动监测与分析系统。该系统具有对设备的振动信号进行滤波、时域和频域分析，读取和保存文件数据等功能。利用其对立式轧环机的运行过程进行振动监测。实验结果表明：该系统具有良好的人机交互界面，运行速度快、成本低，有较强的可扩展性。