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液压AGC系统油缸的结构振动

作者: 李谋渭 来源:北京科技大学学报 日期: 2024-05-03 人气:174
对液压AGC系统油缸的固液系统结构振动频率和振型,进行了理论研究和有限元计算。

电感测微仪中激励电源的研究

作者: 洪小丽 李涛 来源:组合机床与自动化加工技术 日期: 2022-09-16 人气:2
电感测微仪中激励电源的研究
论文阐述了电感传感器的工作原理,分析了电感传感器激励电源幅值、频率稳定性以及大小对测量系统的影响,在此基础上提出了利用自动稳幅控制技术、稳频技术、波形改善技术以及选择合适的激励幅值和频率等技术实现了激励电源系统精度的提高,最后将该电源应用于精密电感测微仪中。实验结果表明,该电源性能良好,能应用于精密测量仪器中。

高压柱形气瓶振动特性分析

作者: 胡晓龙 秦忠宝 岳应娟 吕秋娟 来源:机械工程师 日期: 2020-10-08 人气:61
高压柱形气瓶振动特性分析
针对车载高压柱形气瓶振动问题,运用板壳振动理论对其进行振动特性的计算分析,获得此类气瓶各阶振动频率及振型。同时,运用ANSYS12.0进行仿真计算,得到该气瓶的相应振动频率和振型。比较分析两种方法所得振动频率的异同和各自振型的变化特点,为该类气瓶在振动环境下使用的安全性能分析提供支撑。

液压AGC油缸系统的频率特性

作者: 于锡维 李谋渭 来源:钢铁 日期: 2020-04-24 人气:220
液压AGC油缸系统的频率特性
为探求液压AGC油缸系统的稳定性和准确控制,用固液系统振动理论和有限单元法对系统的频率和振型进行了理论分析和计算。

地铁双向轴流风机频率优化的试验研究

作者: 朱培根 宋桦 李晓昀 孔维同 刘长俊 来源:流体机械 日期: 2020-03-22 人气:161
地铁双向轴流风机频率优化的试验研究
为了降低地铁运行能耗,针对地铁大型双向轴流风机的频率特性进行试验研究。以南京地铁地下站中新街口和西安门站的轴流风机为试验研究对象,运用最小二乘法进行试验数据拟合,分别对送风机、排风机、和送排风机3种工况下的风机运行频率特性进行研究,重点考虑了风机风量、频率和轴功率三者相互之间的特性关系,并在此基础上提出了新式风机节能运行策略。最后利用 STESS 地铁热环境模拟软件对新运行策略进行能耗分析。结果表明:风机风量、频率和轴功率三者之间特性呈三次多项式拟合关系,并将此结论运用到地铁环控风机运行模式中,可实现地铁初期、近期、远期平均每年约节能20.76%。

薄板结构气动导纳试验研究

作者: 蒋永林 强士中 廖海黎 来源:流体力学实验与测量 日期: 2020-03-11 人气:188
薄板结构气动导纳试验研究
结构的气动导纳是决定结构上气动荷载的重要参数.常用的Sears'气动导纳函数只描述了导纳与频率的关系.设计了拉条模型试验验证结构的气动导纳不单与频率有关,还与结构的特征尺寸、风场的特征参数有关.获得的三维气动导纳公式定量描述了导纳与频率n、湍流积分尺度Lw和薄板宽度B的关系.

基于AMESim的新型高频电液颤振器仿真分析

作者: 靳德峰 邢彤 付亮 倪兴龙 黄钰曌 来源:流体传动与控制 日期: 2020-01-29 人气:115
基于AMESim的新型高频电液颤振器仿真分析
利用AMESim建立了高频电液颤振器的仿真模型通过仿真确定了颤振器的谐振频率并对其在谐振频率和非谐振频率下的振动过程进行仿真研究。仿真结果表明:该电液颤振器的谐振频率为1500Hz。电液颤振器在谐振频率下输入较低压力即可输出较大振幅达到节约能源的效果。

用PLC来控制液压电子开口装置的变频回路

作者: 陈登 梁海顺 马志燕 来源:广西纺织科技 日期: 2019-08-21 人气:169
用PLC来控制液压电子开口装置的变频回路
利用变频器、 PLC和接近开关来实现控制液压电子开口装置的电磁换向阀的换向动作的频率,控制主动柱塞式油缸的吸油回路的往返频率,从而通过改变液压油的流量来实现综框负载的变速.

全自动液压压砖机机身结构有限元模态分析

作者: 王先安 何将三 谭加才 来源:湖南工程学院学报(自然科学版) 日期: 2019-01-02 人气:74
全自动液压压砖机机身结构有限元模态分析
用Pro/Engineer对全自动液压压砖机机身进行了有限元模态分析.通过对压砖机的受力状况简化及对三维有限元模型的模拟计算得了到静态载荷下压砖机机身的前六阶固有频率及相应的固有振型等动态特性参数并对每阶振型进行了详细地分析和评价.这对于了解压砖机的结构特性并进而改善其性能将具有一定的意义并可为全自动液压压砖机的整体设计提供理论依据.

液压系统故障信号的小波包检测方法

作者: 吴文兵 吴为民 来源:井冈山大学学报(自然科学版) 日期: 2018-11-12 人气:4856
液压系统故障信号的小波包检测方法
提出了一种利用小波包检测调速阀故障信号的方法。通过小波的小波包分析将信号按一定的尺度进行划分,不同频率的信号被划分到不同的频段中。由经过预处理的信号经过小波包分解与重构后,可以得到小波包重构图,由图中可以获得故障产生的时间点和频率,再对故障的严重程度进行了量化分析。实验结果表明用小波包理论进行故障检测是可行的。
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