为了对旋转机械如智能旋翼进行测量和控制,必须将多路被测参数从转子传输到固定部分,同样地要将多路控制信号和电源从固定部分传输到转子.提出采用非接触信号传输的方法进行多路信号和功率的传输,研究了信号耦合通道特性对信号传输性能的影响,并提出改善传输通道性能的措施.利用该传输通道,建立了一套用于智能旋翼和其它旋转机械的模型试验系统,进行了在旋翼静止和旋转状态下的动态信号传输试验,证明该传输通道传输信号可靠、抗干扰强、误差小.

介绍了以32位ARM处理器为核心的振动监测仪器的数采部分硬件设计过程,通过使用高功能、低功耗的S3C44B0X与嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ,实现了旋转机械振动信号采集部分硬件设计及检测.

探讨了轴系振动分析系统在莱钢大型旋转机械中的应用,它能对机组运行中的轴系状态作出及时、有效的分析诊断,预防和消除故障,确保大型旋转机械的长周期、满负荷、稳定运行。

前言 在现代工程技术领域，存在着大量的振动问题。例如，车辆在凹凸不平的路面上行驶所引起的振动；旋转机械由于质量不平衡在运行中的振动等。在绝大多数场合，振动都是有害的，它将影响设备的正常工作，引起机器构件的加速磨损，甚至导致急剧断裂而破坏。为了解决工程振动问题，机械振动测试系统随着振动测试技术理论的发展和生产中对测试的需求与日俱增，并有着广泛的应用领域。

采用最新DSP技术设计旋转机械的整机平衡仪。总结了DSP理论的发展历程和平衡仪技术的最样新进展。探讨了硬件和软件设计的核心技术，重点解决了大数据量存贮和高度处理时序问题，并给出了碟式分离机整机动平衡实验过程和结果。

动摩擦力矩测试新方法吉林工业大学曾平，常颖，孙树廷天津理工学院白元章一、引言旋转机械的摩擦力矩测试，是了解机械设备的性能，提高机械设备的设计水平的重要实验环节之一。关于静摩擦力矩的测试，一般采用杠杆──重物测量力矩的方法，操作简便，精度可根据设计要求...

针对传统形态滤波器由于采用相同尺寸结构元素而导致的输出统计偏倚严重的问题，提出采用不同尺寸结构元素级联而成的开一闭和闭一开组合广义形态滤波器实现旋转机械振动信号的降噪方法。研究了广义形态滤波器在脉冲噪声与随机噪声干扰下的降噪效果，比较了广义形态滤波器与传统形态滤波器分别对仿真信号与实际振动信号的滤波效果。实例表明，广义数学形态滤波器能够更有效的消除噪声的干扰，获得更高的信噪比。广义形态滤波降噪算法只涉及加减和极大、极小运算，运算简单且执行高效，具有较好的实用价值。

随着社会经济的高速发展以及城市化建设的持续深入,社会已经进入到了全新的发展阶段中,这也使得社会各界对于电力资源的需求量呈现出一种不断提升的状态,进一步突出了火力发电企业的重要性,而在火力发电企业日常工作的开展进程中,热工仪表属于其中所采用的重要设备,不仅涉及到了所有的系统以及设备,与工作效率以及工作质量之间也有着十分紧密的联系,而为了保证其能够处在正常的运转状态,就必须要深入探究对应的故障诊断技术,并针对旋转机械热工测量点进行科学合理的密封处理。因此,文章首先对旋转机械热工测量以及故障检测的重要性加以明确;其次,对旋转机械热工测量中的主要技术展开深入分析;在此基础上,提出旋转机械热工参数测量的问题以及对应的密封技巧。

伴随制造加工业对可靠度与精准度的需求不断提升,及时而有效地获取旋转机械的故障信息能够保证设备的正常运行。采用深度LSTM残差网络完成旋转机械的故障诊断,主要包含3个模块:初始数据处理层、SP-LSTM残差网络信号诊断层与GAP-ELM网络下的故障分类层。该方法能够完成初始数据的深层特征发掘,利用LSTM元中的记忆与遗忘门获取故障数据的细微变化。所采用的GAP-ELM网络可规避传统Softmax方法分类准确度不高的问题,从而有效完成故障诊断。通过CWRU集完成

针对传统旋转机械故障诊断方法中单一机器学习模型出现的诊断精度低、泛化能力差且性能提升有限等问题,提出了通过Stacking框架异质集成多个机器学习模型对旋转机械进行故障诊断。首先利用小波包变换对旋转机械的原始振动信号进行特征提取;然后通过贝叶斯优化和网格搜索结合的方法调节各基学习器的超参数,采用DT、KNN、SVM及RF作为初级学习器,LR作为次级学习器构建Stacking异质集成学习模型;最后通过滚动轴承和液压泵故障模拟试验,将所提模型与单