评定直线度误差的最小二乘法与最小包容区域法精度之比较
介绍了直线度误差评定的最小二乘法和最小包容区域法的算法模型与实现方法。在三坐标测量机上对八种不同被测直线进行了采样点坐标数据提取,分别用最小二乘法和最小包容区域法的基于搜索逼近一逐次旋转逼近法进行了给定平面内直线度误差的评定。结果表明:最小二乘法的评定结果与最小包容区域法的基于搜索逼近一逐次旋转逼近法的评定结果完全一致,即直线度误差的最小二乘法评定结果符合最小条件。
评定直线度误差的精确算法与程序实现
本文讨论了评定直线度误差的计算机精确算法,给出相应的程序框图,并介绍了程序的实现方法.通过在实验室和企业中的实际运用,证明了该方法的有效性和程序的可靠性.
用分度头测量圆度误差的数据处理
阐述了分度头分度测量截面圆的方法及其数据处理的办法,其中作图法为补助,计算法为最终计算圆度误差的方法。
基于AutoCAD2000的图解法确定平面度误差
本文利用画法几何的原理,基于AutoCAD2000的图解法确定平面度误差,并针对一个应用实例给出了图解过程和最终结果.
基于最小包容区域法的平面度误差的快速评定法——新测点分类法
在平面度误差评定的最小包容区域法中提出一个新的、快速的实施方法:通过将测点向某特殊平面投影并利用在投影面中直线度评定的信息确定原测点的平面度误差。同时证明了从距最小二乘拟合面最远的高(低)点开始的搜索路线可减少测点分类法搜索的次数。本文通过一个常用的算例验证了该算法的正确性,并用随机产生若干算例验证了该算法的有效性。该算法对225个测点的平面度误差评定平均耗费时间只有0.5s左右。
基于MATLAB的导轨直线度数据处理以及界面设计
为了减少导轨直线度测量数据处理的繁琐性和提高数据处理的准确度和效率,本文利用了MAT-LAB数据处理和图形处理能力,将直线度测量数据按照两端点连线法、最小二乘法和最小包容区域法进行程序设计并数据处理,将结果用图像形式显示.通过比较,论证了直线度评定的最佳方法是-最小区域法.
平面度误差测量的研究与实践
平面度误差的测量,有三点法,对角线法和最小包容区域法,只有采用最小包容区域法测得的平面度误差的结果值为最小,且等于定义值。
一种使用最小包容区域法基于旋转变换求解平面度误差的方法
此方法是基于旋转变换求解平面度的。它克服了以往计算方法准确度低、无法处理复杂数据的缺点 ,能够快速、准确地处理任意布点方案下测得的数据。
基于改进置换算法的圆参数评定
提出了按最小包容区域法评定圆度误差的改进置换算法,利用拟合精度较高的相对代数距离法设置置换算法的起点,符合最小条件,减少迭代次数,加快计算速度,提高拟合精度.建立了圆参数评定的数学模型,设计了相应的误差评定软件,成功地应用到了微机型万能工具显微镜的测量软件上,并给出一个影像法测量光滑环规直径和圆度误差的实例,将改进置换算法的评定结果与其它评定方法进行了比较.结果表明,改进置换算法具有较高的拟合精度和计算速度.
一种新的直线度误差测量装置
利用改进的洛埃镜干涉装置设计了由直线度误差使洛埃镜偏转通过改变等效双狭缝间距进而改变干涉条纹间距的新的直线度误差测量方法.由导出的直线度误差与干涉条纹间距之间的关系并用最小包容区域法对直线度误差进行评定.测量结果表明新的直线度误差测量方法是可行的.此方法特别适用于短距离连续空间直线度误差的测量并且测量系统具有结构简单、操作方便、精度高、应用范围广等优点.












