声发射信号处理技术及其在滚动轴承检测中的应用现状
声发射技术在滚动轴承的检测中得到了广泛应用,声发射信号处理是检测中的关键技术问题,常用的声发射信号处理技术有参数分析、波形分析、小波分析、模式识别等等。综述了21世纪以来声发射信号处理技术在滚动轴承检测中应用现状,国内外学者在将各种声发射信号处理技术应用于滚动轴承检测方面做了大量研究且取得了一定程度上的研究成果。需要进一步研究的内容是规范各种工况下声发射信号处理方法并设计标准的声发射信号处理平台。
压力容器无损检测——-汽车与铁路罐车的无损检测技术
综述汽车与铁路罐车在制造、使用过程中可能出现的缺陷和分别采用的无损检测方法,包括射线、超声、磁粉、渗透、漏磁、声发射和磁记忆检测等,并分别介绍各无损检测方法的特点.
基于CFD的靶机外挂曳光管气动特性研究
亚音速靶机机体上挂载曳光管增强其红外特性,以满足其作为地空导弹武器系统性能验证的载体需求。不同的挂载方式会对靶机气动特性产生严重影响,限制了靶机的使用。以某型亚音速靶机为研究对象,采用计算流体力学的方法,对曳光管不同挂载方式下靶机气动特性进行分析,研究不同高度条件下曳光管挂载前后、不同挂载数量、不同挂载方式下靶机气动特性的变化规律,从而获取曳光管最优挂载方式。研究结果表明靶机挂载曳光管后其气动阻力显著增加,且气动阻力随着曳光管挂载数量的增加而增大,翼尖挂载对靶机气动阻力的影响小于翼下挂载。上述研究结果能够为靶机挂载曳光管等外挂设备提供一定的理论指导和数据支撑。
金属Mo对液压油缸铁基熔覆层微观组织和服役性能的影响
选择常规低碳高铬铁基熔覆粉末为原始材料,利用激光熔覆技术制备了不同Mo加入量的铁基熔覆层,分析了金属Mo对熔覆层组织和服役行为的影响。结果表明随着Mo元素的加入,马氏体不锈钢熔覆层逐渐出现残余奥氏体和M23(C,B)6相。同时,熔覆层发生胞状晶-柱状晶-等轴晶的组织转变。此外,随着Mo含量的增加,马氏体不锈钢熔覆层的自腐蚀电位、自腐蚀电流和阻抗均呈现先升高后降低的变化,熔覆层的耐蚀性呈现先增加后降低的改变;同时,熔覆层硬度逐渐降低,且腐蚀介质下熔覆层的润滑与耐磨性均出现了不同程度的恶化。提高马氏体不锈钢熔覆层的Mo含量虽造成熔覆层耐磨性稍有降低,但明显改善了材料的耐蚀性,可以满足苛刻的煤矿液压支架防护要求。
基于GA-BP神经网络的液压油缸激光熔覆层性能预测
激光熔覆再制造是实现绿色开采的重要环节。实现激光熔覆材料组分对熔覆层性能影响的预测可以减少材料设计过程中的试错成本,提高研发效率。针对矿用液压油缸激光熔覆材料,通过灰色关联度分析法,筛选出Fe基激光熔覆材料中对熔覆层性能影响较大的组分,建立3层反向传递(back propagation,BP)神经网络模型进行训练和预测;利用遗传优化算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,并将优化后的遗传算法-反向传递(genetic algorithms-backpropagation,GA-BP)神经网络模型与BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明:遗传优化算法可以大幅度提高BP神经网络模型的预测精度,在少量训练样本条件下,模型输出的预测值与实际值接近,预测误差从5.60%~710.37%降低至2.04%~18.43%,证明了GA-BP神经网络用于液压油缸激光熔覆层性能预测的可行性。
液压油缸内壁熔铜的微观组织及服役行为研究
针对液压油缸内壁镀铜层存在结合力及耐蚀性不足的问题,内壁电弧熔铜技术逐渐应用于油缸再制造。选择铝、镍青铜焊丝为原料,选择调质27SiMn钢为基体,通过电弧熔覆技术在液压油缸内壁制备了内壁熔铜层。结果表明,合金元素对铝青铜耐蚀性有明显改善。此外,在干摩擦及乳化液工况下,有一定合金元素的内壁铜层同样表现出优异的抗摩擦磨损性能,可为液压油缸内壁熔铜的性能提升提供技术支持。
7500 t大型压铸机压射阀块流道流阻数值计算与分析
7500 t大型压铸机由于工作流量大,在工作时会在阀块内产生较大的压力损失,为了给大型压铸机液压系统设计提供参考,利用计算流体动力学方法,计算得到了两种内部流道不同的压射阀块在不同流量时的流动阻力损失。计算结果表明:阀块流动阻力损失会随着流量的增大呈现出指数增大的变化情况;采用相同尺寸的流道流动阻力损失比采用不同尺寸的流道流动阻力损失小。
7500T大型压铸机增压阀块内流道流场仿真分析及优化
设计性能优良的阀块对提升液压系统性能具有重要意义。利用计算动力学方法对7500T大型压铸机增压阀块的流阻特性进行分析,计算得到两种不同压铸机增压阀块结构在不同流量时的压力损失。结果表明:增压阀块压力损失随着流量的增大呈现出近似线性增大的变化情况;加设倾斜流道的压力损失比没有倾斜流道的压力损失小,且减阻效果随着流量的增大而增大。利用正交试验建立了4因素5水平的正交试验数据库,对斜流道增压阀进行多参数单目标优化,然后基
电动液压助力转向系统控制算法研究与实现
研究了电动液压助力转向控制系统中转向盘角速度、车速和电机转速之间非线性关系的控制算法,并依据实际控制系统参数,得到该控制系统中车速、电机转速及转向角速度三者的非线性关系,利用仿真软件实现了控制系统所需要的助力曲线。通过在AMESIM中仿真对比表明,运用该算法能够得到较理想的助力曲线,验证了该算法在电动液压助力转向系统中应用的可行性。通过台架试验表明,该系统助力效果明显,控制算法中参数变换对控制系统的影响与实际控制系统控制效果相吻合。
电动液压助力转向系统仿真
依据电动液压助力转向(EHPS)系统的参数,运用AMESim软件建立了电动液压助力转向系统仿真模型.分析了车速参与系统控制时对助力特性的影响.相同扭矩下,高速时提供助力较小,低速时提供助力较大,既可保证转向轻便性,又防止高速时转向盘发飘.转向盘角速度参与控制后,提高了系统的跟随性,改善了系统的回正性能.将仿真所得调试控制参数用于实际控制系统中,进行了台架实验.实验结果表明,电动液压助力转向系统的实际控制效果与仿真结果相同.