本文简要介绍在中小型机械加工厂无大型专用设备条件下,合理选用搭配普通相关机床附件积木式巧妙组合在一起,安装在现有的动桥式数控钻铣床(ZKY7450X250)的工作台上,同时对数控钻铣床的Y轴控制部分进行局部改造,通过设定计算调整,使钻铣床铣刀直线切削运动(X轴)与工件(螺杆转子)旋转运动(改造后Y轴)的合成轨迹符合螺杆密封线(螺旋线导程)的要求,仍然用数控钻铣床的铣削部分来加工由激光熔覆后的转子密封线,达到最终修复尺寸合格的目的,恢复螺杆压缩机的使用性能。本装置结构简单合理,就地取材投资少,能获得可观的经济效益。

液压支架立柱千斤顶锈蚀磨损后,常规修复工艺不能很好满足以电液控制为代表的综采智能化煤机设备的发展要求,随着行业技术的发展和综合成本的下降,千斤顶防腐处理有了不同的解决方案。本文着重对千斤顶内壁激光熔覆、熔铜、QPQ盐浴复合处理技术进行分析,为矿用设备防腐技术提供解决方案。

激光熔覆的质量直接影响到液压缸井下的使用寿命,激光熔覆工艺工序复杂,该文根据目前激光熔覆技术在生产过程中产生的熔覆层不均匀问题,结合工艺与现场实际情况,分析导致熔覆层不均匀的原因以及后续加工过程中产生的问题,找出解决方案,创新工艺。对比新老工艺的实际生产过程,并将生产费用及生产周期对比,评估社会经济效益。

液压支架是煤矿综采系统中的重要设备,环境的复杂性和特殊性对液压支架的使用寿命和性能造成严重威胁,为了提高液压支架立柱的耐磨蚀性能,采用激光熔覆技术对立柱表面进行修复强化处理。本文采用同轴送粉、旁轴送粉和丝材熔覆三种送料工艺,在液压支架立柱表面制备单层和多层的熔覆涂层。对不同送料工艺对应熔覆层力学性能进行分析研究,发现试件的表面硬度大小顺序为:同轴送粉试件>旁轴送粉试件>丝材熔覆试件,并且同轴送粉、旁轴送粉、丝材熔覆获得的涂层硬度分别是基材的2.3倍、2.2倍及2.1倍。使用同轴送粉、旁轴送粉和丝材熔覆技术,均可在柱状27SiMn钢表面得到性能优异的不锈钢熔覆层。通过对三种不同送料工艺下熔覆层进行分析研究,发现同等加工参数下,丝材激光熔覆的综合性能优于粉末激光熔覆,并且在进行大型承载设备修复时,丝...

为解决液压支架立柱在服役过程中的腐蚀和磨损问题,使用Fe55粉末在27SiMn钢表面制备激光熔覆层;通过光学显微镜、SEM、XRD等方式研究熔覆层的显微组织及物相组成;通过显微硬度测试、摩擦磨损实验、电化学腐蚀实验、盐雾腐蚀实验验证激光熔覆层的耐磨性和耐腐蚀性。结果表明:熔覆层由88.5%的马氏体和11.5%的残余奥氏体组成;熔覆层最大硬度达710 HV,相同环境下磨损量为基体的1/16;经1008 h盐雾腐蚀实验后无锈蚀,耐腐蚀性能达到国家标准9级水平,满足液压支架立柱的使用要求。

目的研究WC添加量对WC/Co06复合涂层耐磨耐腐蚀性能影响,以期应用到液压阻尼器活塞杆表面,增强活塞杆耐磨耐腐蚀性能。方法采用同轴送粉式激光熔覆设备在液压阻尼器活塞杆用42Cr Mo钢表面制备不同WC含量(质量分数为5%、10%、15%、20%)的WC/Co06涂层,用金相显微镜、扫描电镜、X射线衍射仪及维氏硬度显微计,对4组不同WC含量的涂层进行质量检测。用滑动摩擦磨损试验机对涂层进行磨损性能测试。用盐雾腐蚀试验箱对涂层进行耐腐蚀测试。结果熔覆层表面质量良好,稀释率为5%左右。熔覆层显微组织随WC含量的升高越来越致密,WC/Co06涂层生成多种硬质相,如Cr_(23)C_(6)、Cr_(7)C_(3)、WC及Fe_(3)W_(3)C等分布在γ-Co固溶体周围增强其硬度以及耐磨耐腐蚀能力。4组熔覆层中,20%WC含量的熔覆层硬度最高(810HV),是基体的(275HV)2.95倍。摩擦磨损及盐雾腐蚀试验后,熔覆涂层磨损量及...

以提高失效液压缸活塞杆激光熔覆再制造的质量、效率为研究目的,提出了逆向数据采集与激光熔覆路径规划相结合的再制造工艺方法。首先,通过对活塞杆失效形式分析,利用三维扫描数据采集、点云处理、数据逆向,得到了失效区域模型;然后,通过对激光熔覆路径规划、工艺参数设定;最终,得到了激光熔覆再制造工艺。结果表明:该方法能够有效对活塞杆进行再制造,技术、经济、环境方面具有可行性,该工艺能够达到甚至优于原品技术要求。

激光熔覆再制造是实现绿色开采的重要环节。实现激光熔覆材料组分对熔覆层性能影响的预测可以减少材料设计过程中的试错成本,提高研发效率。针对矿用液压油缸激光熔覆材料,通过灰色关联度分析法,筛选出Fe基激光熔覆材料中对熔覆层性能影响较大的组分,建立3层反向传递(back propagation,BP)神经网络模型进行训练和预测;利用遗传优化算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,并将优化后的遗传算法-反向传递(genetic algorithms-backpropagation,GA-BP)神经网络模型与BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明:遗传优化算法可以大幅度提高BP神经网络模型的预测精度,在少量训练样本条件下,模型输出的预测值与实际值接近,预测误差从5.60%~710.37%降低至2.04%~18.43%,证明了GA-BP神经网络用于液压油缸激光熔覆层性能预测的可行性。

为了提升液压支架油缸内壁的性能,采用激光熔覆铜材替代堆焊铜材进行油缸内孔表面处理,开发油缸内孔激光熔覆用铜基合金粉末,并对Zn、Ni元素的含量进行了优化添加。结果表明:基于内孔堆焊实芯焊丝铝青铜CuAl8、CuAl7设计合金粉末成分并以晶粒度大小筛选Al、Fe获得的激光熔覆铜基合金粉末,成形易加工,硬度180HBW且具备一定的耐蚀性;wZn为0.1%时成形硬度值未提升,但耐蚀性增强;wNi为0.8%时具有耐蚀性提升作用,wNi增大至5.5%时,则显著增强涂层的耐腐蚀性能。

通过使用6 k W光纤激光器在42Cr Mo钢表面激光熔覆Ni Cr BSi合金涂层,研究了激光扫描速度对Ni Cr BSi熔覆层的宏观成形、显微组织和硬度的影响。采用金相显微镜、扫描电镜、显微硬度计等,对熔覆层的宏观尺寸、显微组织和硬度等进行了测试分析。结果表明,随着激光扫描速度的增加,熔覆层的熔宽、熔高、熔深和热影响区宽度都降低,熔覆层的稀释率稍有增加;熔覆层与基体为良好的冶金结合,熔覆层的组织随着扫描速度的增加得到细化,熔覆层的硬度先增加然后降低。