制造业产业集群技术服务信息数据标准化研究

　　引言

　　制造业产业链的群体性协作和区域企业集群式发展是当今制造业发展的重要模式，带动着广大中小企业群的发展。在我国，以制造业为主的产业集群已成为许多地区发展经济，提高区域经济竞争力的有效途径。

　　在制造业产业集群和产业链中，企业间协作需求迫切，协作业务明确，对信息技术服务的需求较强。加强集群企业之间信息沟通，可降低信息流动成本，提高信息处理的效率。

　　针对我国制造业产业集群发展需求，建立制造业产业集群支撑技术服务系统，对集群内企业协作交互提供地理方位、设备、技术、产品等资源的公共服务支持，同时为集群以外、集群与集群之间协作提供信息服务，对促进产业集群的发展具有重要作用。

　　制造业产业集群支撑技术服务系统是一个大型、网络化、分布式，且具有海量数据的系统。因此规范系统开发过程中各类信息的描述，构建规范、合理的数据结构，对信息系统建设至关重要。

　　1 数据元的作用

　　国际上公认的信息工程的基本原理是：信息系统以“数据”为中心，“数据”是稳定的，“处理”是多变的。没有卓有成效的“数据”管理，就没有成功高效的“数据处理”。

　　由于制造业产业集群支撑技术服务系统的基础数据来源众多，在数据名称、数据含义、数据长度、数据表示等方面都可能存在较大差异。例如：由于专业分隔独立导致各专业之间存在数据的同义异名、同名异义;不同专业和应用之间由于出发点不同，对同一类信息有不同的分类;不同专业对同一数据的取值范围以及度量单位不统一等。在制造领域中，数据规范化问题大量存在。为了确保对各个数据项的无歧义理解，有必要通过数据元的形式确立各项数据在名称、含义、表示格式、标识等方面的规范。

　　数据元是对数据集内部基本元素的规范化描述，它是目前公认的可从根本上解决系统中数据不一致的技术。因此制造业关键技术信息数据元规范是构建统一、集成、高效的制造业产业集群数据模型的基础，可为产业集群内部及与外部数据交换提供统一的、可以共同遵守的数据交换规范。

　　2 数据元基本概念与结构

　　数据元可定义为通过标识、定义、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元，在特定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元，一般由对象类词、特性类词和表示三部分组成。

　　(1)对象类：是指人们希望研究、搜集和存储其相关数据的事物，是现实世界中的想法、抽象概念或事物的集合，有清楚的边界和含义，并且其特性和行为遵循同样的规则而能够加以识别。如：汽车、人、房屋等。