智能化色谱分析软件的研究与应用探讨

　　数据处理是石油化工领域气相色谱分析过程的重要环节之一，色谱分析软件就是为此而开发并应用的。由于历史的原因，现有色谱分析软件的主要功能就是对色谱分析结果按特定方法的要求进行定性或定量的处理，但对于处理结果的合理性与否，或者所用的处理方法是否适合特定的样品分析结果，则尚需专业人员的判断。这种人工干预的结果，一方面使得实际样品的分析效率受到了限制，另一方面，方法应用的成本和效果也因需要具有一定专业水准的分析人员而大打折扣。因此，对一些成熟的、常规的色谱分析方法应用软件，使其向无人工干预的智能型和标准化方向发展就成了一个值得追求的目标了。

　　人工智能川是一门研究如何模拟人类的思维模式，在机器上实现某些思维或脑力劳动的自动化的方法与技术，是利用计算机模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术。从软件程序的内容上来看，它与已往的科学计算不同，更多的是基于规则的一系列逻辑判断，因此，特别适合对现有色谱软件人工干预部分的替换。从原理上来说，如果能将色谱专家的知识和经验提取出来并在计算机上实现的话，上述开发无人工干预的自动化应用软件的目标就可能成为现实。

　　石油化工科学研究院从2005年开始就展开了这方面的应用探索，并取得了一系列的应用成果〔’〕。伴随探索应用的过程，我们也逐渐意识到，这种应用技术与传统分析方法嫁接后，带来的可能不仅是方法应用时的便利，从某种意义上说，也许还意味着分析方法自身的革命性进步。与现有需要人工部分干预的色谱分析方法相比，一个完全脱离人工干预的自动化分析方法的应用，除了给应用单位带来方法标准化和人工成本降低、测试效率提升的现实受益之外，还重新定义了商品化分析方法应用软件和专用分析系统的标准，并为新分析方法的应用提供了新的推广模式。因此，对这样一种技术的引入给予重视是十分必要的。本文拟结合实际应用案例，介绍一下智能化色谱分析应用软件开发的思路，以及人工智能技术在这一领域应用的特点，以期为色谱分析方法向自动化方向的应用模式转变提供一些可资借鉴的经验。

　　1人工智能色谱软件概述

　　现有色谱分析软件的应用通常主要集中于数值计算，它是一种完全基于算法的程序设计，可将其称为普通分析软件。与之相比，智能化软件所包含的范围更广，以色谱分析为例，将涉及到对谱图的理解和概念的处理等，是结合了算法、分析规则和经验公式的程序设计。通过以下的分析比较，可以帮助我们更好地理解二者的差异: