对空压机润滑系统进行分析,提出了一种润滑油压力调节机构,保证了空压机在高油温时油压正常,为空压机运动件提供充分润滑,从而提高空压机运行的可靠性。实验证明了该机构是可靠的,为空压机润滑系统设计提供了参考依据。

该文对高压空气干燥系统中单向阀密封失效的原因进行了分析计算,为高压气体单向阀密封失效的分析及改进提出了可借鉴的经验。

基于一种改进的Einstein循环系统,对其进行了热力学分析。并根据计算结果,应用传热和换热器设计的理论,初步确定系统装置主要部件的具体尺寸和结构形式。

介绍了一套可采取自动和手动两种控制方式,对高压容器、阀体、管材、连接件等产品安全地进行耐压、气密性试验的充气及在气密试验压力下检测所需漏率值的检测系统的工作原理和特点.

介绍了一种真空单向阀，当真空管道严重漏气或断裂，该阀能自动封闭抽气孔，维持真空状态。该阀具有优良的导通和自密封效果，结构小巧、维护方便。

针对离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）阈值降噪法存在的问题，提出一种自适应的余弦相邻系数（Cosine Neighboring Coefficients，CNC）降噪法，仿真信号分析结果表明CNC降噪法具有更好的降噪性能。将该方法与振动信号快速预白化（Fast Pre－Whitening，FastPW）技术相结合形成了一种液压泵振动信号预处理新方法：首先采用FastPW算法对液压泵振动信号预白化，去除信号中的谐波分量，得到仅包含冲击分量和白噪声的预白化信号；然后采用CNC降噪法对预白化信号进行自适应降噪。实测信号分析结果表明提出的方法能够很好地消除液压泵振动信号中的谐波分量和噪声成分，且能有效保留信号中的故障分量。

为了更好地实现液压泵的故障模式识别,对液压泵故障特征提取方法和模式识别方法进行研究。针对多尺度熵算法存在的在尺度因子较大时时间序列较短而导致各尺度样本熵表征液压泵故障状态性能较差的问题,提出了改进的多尺度熵算法,通过对液压泵实测信号分析验证了所提出的改进多尺度熵的良好性能。针对液压泵故障状态与故障特征之间的非线性关系,采用支持向量机算法建立液压泵的故障模式识别模型,并提出采用人工蜂群优化算法对支持向量机模型参数进行优化。基于改进多尺度熵和蜂群优化参数的支持向量机实现液压泵故障模式识别,通过对比分析验证了所提出的液压泵故障模式识别方法的良好性能。

根据企业实际项目需要，通过面向对象的程序设计思想．利用Visual C＋＋开发了汽车液压制动系统计算分析软件。介绍了该软件的功能结构、设计流程等。以某车制动系统设计计算为例，对软件的计算、分析、参数化建模能力进行了验证。该软件平台通过ACCESS数据库，储存了大量经验数据和制动法规来辅助用户设计开发．能够精确计算制动系统的20余项内容以全面分析整车制动性能。

将排列熵引入液压泵的故障识别中,分析了排列熵作为液压泵故障特征指标的性能;采用互信息法和伪近邻法优选排列熵计算中的延迟时间和嵌入维数,基于优选参数得到了能够更好区分液压泵故障的排列熵。针对单尺度排列熵只能在单个尺度上衡量振动信号复杂度的不足,在对多尺度排列熵进行研究的基础上提出了一种综合多尺度排列熵熵值和排列熵变化趋势的指标——多尺度排列熵偏均值,对液压泵实测信号的分析结果验证了该指标作为液压泵故障特征的有效性和优越性。

该文对海水泵密封失效的原因进行了分析计算 并校核了新式机械密封 为海水泵机械密封失效分析以及改进提出了可借鉴的经验.