基于径向基函数神经网络的液力变矩器基本性能参数分析

　　车辆传动系统中使用的液力变矩器具有起步平稳、操作简化、机件使用寿命长、能实现无级变速等优点，满足了人们对乘坐舒适性、行车安全性的要求。因此，液力变矩器在各种车辆上得到了广泛的应用。

　　发动机与液力变矩器共同工作性能是指发动机与液力变矩器共同工作输入、输出特性的变化规律。它不仅是进行液力传动车辆性能计算的基础，还是动力传动系统匹配及优化设计的前提。其共同工作输入特性、共同工作区域及其输出特性是通过发动机的外特性和液力变矩器的原始特性确定的，因此，液力变矩器性能检测试验参数的真实性与准确性对求得发动机与液力变矩器共同工作输入、输出特性具有非常重要的意义。

　　利用传统方法( 如最小二乘法等) 处理液力变矩器的试验数据，其缺点在于绘制出的特性曲线与实际的特性曲线有一定的误差［1］。利用神经网络的辨识能力对试验数据进行处理，可免除人工干预，且拟合精度更高，有利于取得良好的试验数据。因此文中引入基于径向基函数( RBF) 神经网络的算法对试验数据进行处理，与 BP 神经网络相比，具有很好的全局逼近性质和最佳逼近性能，提高了网络训练效率。

　　1 液力变矩器的基本特性及其评价参数

　　液力变矩器的原始特性是分析它的基本性能和评价性能好坏的主要依据。一般可从变矩性能好坏、高效范围大小及透穿性 3 方面评价液力变矩器性能。

　　(1) 液力变矩器的变矩性能及评价参数。

　　液力变矩器的变矩性能是指涡轮输出力矩相对于泵轮输入力矩的变化程度，即K = f( i) ，当i不同时，变矩系数K值的变化程度。K₀是i = 0( 即失速停转) 时的K 值。K₀越大，表示起动力矩越大。当K = 1时的传动比为 i_m，i_m大表示液力变矩器具有增矩能力的范围大。

　　(2) 液力变矩器的高效范围。

　　当 i = i*时，液力变矩器的效率 η 达到最大值η_max。允许的最高效率的下限所对应的 i 的区间为［iA，iB］。液力变矩器在传动比 i_A与 i_B之间工作时，都不会低于高效率允许的下限值( 工程车辆和汽车分别为0. 75 和 0． 8)［2］，这个范围叫做高效区。高效区的大小用 Gi= i_A/ i_B表示，G_i叫做高效范围相对宽度。通常用η_max和 G_i来评价变矩器的经济性能。

　　(3) 液力变矩器的透穿性能。

　　液力变矩器的透穿性表示涡轮力矩 M_T( 负载) 的变化对泵轮力矩M_B的影响程度。一般工程机械上多采用的是不透穿、正透穿及混合透穿，而几乎不采用负透穿，因为它会使动力性能、经济性能变坏。