应用二阶导数的有限差分方程建立一组代数方程然后用迭代法对该组方程进行分析运算并引进奇异函数创立了外伸阶梯轴的有限挠度方程以此方程进行刚度分析十分方便和精确具有一定实用价值。

移动式天然气流量计量橇（以下简称＂计量橇＂）是一项专业性强、技术难度大、带有科研性质的工程项目,是目前国内唯一一套自主设计、投资、成套制造的高压、大流量和高准确度的移动式天然气流量计量橇,填补了国内空白,整体技术处于国内领先水平。为国家石油天然气大流量计量站实现今后对国内天然气流量计进行现场实流检定和计量仲裁提供了条件。一、技术方案1.总体结构根据目前国内在用天然气流量计的压力等级、口径、流量范围和准确度等级,考虑到计量橇的运输和吊装方便性,在总体设计中,要求计量橇的尺寸小和重量轻,能对DN300超声波流量计进行全量程检定。

为确保空间光谱成像仪的温度水平和温度梯度满足指标要求,分析讨论了空间光谱成像仪整机热设计的特点,根据其结构特点和导热路径,给出了整机热设计方案。采用有限元数值分析方法,建立了整机热平衡方程和热分析计算模型,应用有限元热分析软件IDEAS-TMG在给定温度边界条件下进行稳态仿真分析,给出了整机热响应性能以及关键部件稳态温度分布云图。热分析结果表明,整机平均温度水平为17.3～23.7℃,温度梯度最大值为1.3℃,获得的分析结果能够满足热控指标要求,为提高整机的可靠性和热设计优化提供了理论依据。最后,通过试验对热设计方案进行了验证,验证结果与数值分析结果吻合较好,其最大偏差均不超过8%,验证了数值分析的正确性和温度预示的有效性。试验过程中整机平均温度水平为17.2～22.5℃,温度梯度最大值为1.4℃。

针对光谱成像仪CCD器件温度过高产生的热噪声和暗电流会导致成像质量下降，对CCD组件进行了稳态／瞬态热分析。采用有限元数值分析方法，建立了CCD组件传热的数值模型。根据CCD组件的结构特点和导热路径，应用有限元热分析软件IDEAS-TMG建立了有限元热分析模型，在给定温度边界条件下对CCD组件进行了稳态和瞬态仿真分析。给出了CCD组件的热响应性能、组件中关键部件的稳态温度分布云图以及随时间变化的瞬态温度曲线。稳态分析结果表明，CCD器件工作过程中的平均温度水平为27．1℃；瞬态分析结果表明CCD器件在工作时的升温速率为2．5℃／min，最高温度为37．8℃。验证试验结果与数值分析结果吻合较好，验证了数值分析的正确性和温度预示的有效性。稳态试验过程中CCD器件的温度为26．8℃，瞬态试验过程中温升速率为2．4℃／min。所获得的稳...

阐述了低压电器温升测试中引入虚拟仪器的技术，尝试了使用智能化的手段来改变以前的电器产品性能测试方法。重点阐述了使用传感器、数据采集卡和Lab VIEW软件构建低压电器产品温升测试系统的原理，最后以低压电器温升极限和变压器温升测试为突破口编写软件来完成报告数据和图像的生成。

首次概论MRI脑测谎方法学,重点包括研究范式、双区设计、叠加流派和实验技巧。图解报道我们的三维MRI脑测谎研究成果。图解例释我们的耳穴映射脑签名测谎对比实验。重申我们统计世界MRI脑测谎实验而得到的谎实定律———PT/ PL?.618。结论阐明MRI脑测谎方法学的技术本质、优缺点与演进未来。

针对火电机组破碎装置减震效果差,故障率高等问题,本文利用磁流变液的特性,通过分析计算磁流变减震器阻尼力与其结构参数的关系,以及磁流变减震器制造材质对其磁场分布的影响,提出了一种磁流变减震器阻尼力—电流新模型。并基于该模型提出了一种基于磁流变液的智能磁流变减震器设计新思路。在此基础上,建立了新型智能磁流变减震器的力学模型和智能磁流变减震器在火电机组破碎装置上的应用研究,通过建立智能磁流变减震器在破碎装置上的运动模型及仿真实验研究,研究结果表明,智能磁流变减震器可有效抑制破碎装置工作时的震动。

信号处理和机器学习是故障诊断过程中的关键技术,针对机械关键零部件的传统诊断技术,提出了一种采用字典学习和AdaBoost算法的信号诊断方法.该方法基于原始振动信号驱动训练数据,通过K-SVD和OMP算法更新字典并对其在字典空间稀疏表示,筛选重构所得增强信号时、频域特征,采用集成算法在AdaBoost神经网络分类器中实现振动信号的诊断.研究表明,采用字典学习和AdaBoost算法的信号诊断方法自适应强,能准确提取信号本质特征,诊断精度高,优于传统诊断技术.

云制造系统提供了一种崭新的制造模式,是云计算技术与网络化制造模式的结合。云制造平台运行的过程中,需要根据制造需求对制造资源进行搜索与匹配。为了便与搜索与匹配,首先将制造需求和制造资源虚拟成订单服务节点和制造服务节点,然后采用RDF对订单服务节点和制造服务节点进行表述。应用本文所提方法来表征制造资源信息,具有易传输性和可扩展性,适应系统要求。

径向基函数（RBF）神经网络是一种在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络的另一种网络。针对液力变矩器性能试验中的数据处理和分析需要，提出了应用径向基网络对试验数据进行辅助分析，实现数据分析处理的自动化。通过对仿真后的数据、图表的分析，为液力变矩器与发动机匹配提供了数据基础。