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基于BP神经网络的计量器具信息编码识别

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  计量是量值准确性的保证,计量器具是产品质量的重要保证。计量器具的准确与否直接与企业的经济效益紧密相连,特别是在机械制造业中计量器具的数量往往达到上万件,为了保证计量器具的准确性并符合标准的要求,使每一件计量器具都处于受控状态,必须对每一件计量器具进行编码,并使每一件计量器具的编码是唯一的,即计量器具与其编码是一一对应的关系。计量器具编码如同计量器具的身份证号码,通过编码规则使每一件计量器具既拥有唯一的号码,又包含关键的、丰富的信息。

  条形码也可以作为器具的身份证,但是条码只能由专用的设备生产和识别,更重要的是它不如代码直观,因此不适合用于企业计量器具管理的实际情况。编码由文字、字母或数字组成,特别是由字母和数字组成的代码本身包含了大量的信息,对于有经验的人员可以马上识别编码所包含的信息,更适合于仅有一台计算机和CCD,通过图像识别技术便可以完成对其识别的情况。并且从长远来看,计量器具包含的信息量越大,可以对其添置更多的编码位数。为实现计量器具信息自动识别与人工识别双重功能,本文就计量器具编码及其图像识别加以探讨。

  1计量器具信息编码

  计量器具的编码要满足计量信息管理自动化的需要,兼顾当前企业计量管理的实际情况,并考虑到企业未来发展对计量器具管理进一步发展要求的空间。因此为了科学地反应计量器具的各项信息,并通过数据库实现信息化管理,必须对计量器具进行科学的编码。

  1.1 编码方法与规则

  笔者深入几个现代机械制造企业及省计量研究所调查发现:目前计量器具的信息编码大多都包含分类代码和流水码,有的还包含有使用类别码或使用部门码。从长远的发展来看,检定校准信息会随着企业发展的需要而逐渐被纳入计量器具的编码内容。根据企业计量器具管理的实际情况和相关标准、规范,结合数据库存取和计算机识别的速度,我们提出计量器具的五层信息编码:分类代码、使用类别代码、使用部门代码、检定校准信息代码和流水码,每部分代码间用连字符“-”连接。

  1.1.1分类代码

  按照国家计量技术规范的要求,计量器具的分类代码层也为层次代码结构,共分四个子层(如图1)。

  第一子层:反应计量学学科的集合,也就是计量器具的类别代码,用英文单词的第一个大写字母表示。目前按十大类计量分类:L———长 度,T———热 学,F———力学,E———电磁,0———光学,R———无线电,C———化学,S———声学,A———电离辐射,H———时间频率。

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标签: 神经网络
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