液压故障智能诊断专家系统的设计

　　0 引言

　　液压系统在现代工业中的运用极为普遍,而液压系统中的零部件的配合精度要求较高,系统中存在的污染粒子常常会影响零部件的功能甚至造成卡死故障,从而影响系统运行的可靠性,甚至还会引发严重事故.例如三漏问题到目前为止仍旧是工程机械的顽疾,尤其是液压系统的泄漏严重影响着系统工作的安全性,造成污染环境、油液浪费、增加机器的停工概率、影响生产效率及对产品造成污损等.因此,对液压系统的泄漏等故障必须加以控制,所以建立新型液压故障智能诊断专家系统对提高设备的工作可靠性具有很重要的现实意义.

　　1 基于A-B搜索的二叉树推理

　　系统中对象有效性决定了目标的维数特性,系统效能时刻受到检查,在实现智能诊断行为操作的过程中,总是具有时空特性,智能诊断的实现主要依赖于由目标和决策所决定的结构,以及包含行为或事件序列的智能诊断过程.搜索方式是影响推理路线和诊断模式的重要方面,A-B搜索具有动态调整节点的能力,而二叉树结构具有许多良好的性质,适合液压故障诊断,因此本文将设计的液压故障智能检测诊断专家系统采用基于A-B搜索的二叉树推理.

　　语义树本身就具有二叉树的结构,A-B搜索算法的应用,有效地提高了专家系统在知识库中搜索满足条件的解并排序的速度,同时这一有序解列又成为建立假设和进行自动推理的根据.二叉树和语义树为推理提供了一种结构.框架是一种描述定型状态的一种数据结构,一般可以将框架看成是由结点和关系组成的网络,同时,由于形象思维故障诊断的模糊性,用框架表示知识,需要将框架模糊化,主要包括槽植模糊化、关联模糊化和附加过程模糊执行三个方面.基于A-B搜索算法的二叉树推理机具有通用性,具有推理机所要求的数据结构,不论是相同的还是不同的数据库和知识库,都可以使用同一个推理机,使研制的专家系统具有自动推理功能[1].正因为以上原因,液压故障智能诊断专家系统采用基于A-B搜索的二叉树推理,融合了二者的优点[2].

　　2 液压故障智能诊断专家系统结构的设计

　　2.1 总体思路

　　液力机械传动系统主要由控制阀、液压泵、变矩器、变速器和动力换挡变速阀等组成,其故障通常表现为行走无力、液压离合器接合不良等.工作装置液压系统主要由液压泵、控制阀、液压马达和液压缸等组成,其故障主要表现为马达行走无力、液压缸活塞的伸出和缩回迟缓等.这两种系统故障的共同特点为:系统压力不足.以液压系统泄漏的原因为例来分析,泄漏主要由以下几个原因引起: (1)冲击和振动造成管接头松动; (2)动密封件及配合件相互磨损; (3)设计及制造时的缺陷; (4)油温过高、橡胶密封与液压油不相容导致变质.