PACS中MR序列定位线的绘制

　　1 引言

　　MR(Magnetic Resonance)又称核磁共振，是利用收集磁共振现象所产生的信号而重建图像的成像技术。MR可以使CT显示不出来的病变显影，具有多断面，多序列，多参数的优点，是医学影像领域中的又一重大发展，如今已经广泛应用于临床影像诊断。但另一方面其成像技术的复杂性，也给定位当前图像切片在器官中的位置带来了难度。如果不能精确定位，必然使MR的优越性大打折扣。本文正是为了解决MR定位线绘制这一问题。

　　2 DICOM图像的解析

　　2.1 MR图像的特点

　　MR成像是通过在人体内不均匀分布的氢原子核，在均匀强磁场和特定频率的射频脉冲作用下，产生磁矩的回旋动力变化，转化为数字信号。然后经过傅立叶转换，卷积法或Radon反演运算，重建为各序列图像。

　　MR不像CT只有一个成像参数—吸收系数，而是有纵向驰豫时间(longitudinal relaxation time)，横向驰豫时间(transverse relaxation time)，自旋核密度等几个参数,参与成像的因素较多，信息丰富。它的图像特点是：灰阶成像;流空效应;三维成像;运动器官成像，所以其具有CT不可比拟的优越性，在临床上有很大的应用潜力。

　　其不足之处是成像时间长，空间分辨率低于CT。

　　2.2 DICOM标准

　　为了统一医学影像存储和传输格式，实现系统间信息自由交换，美国放射学会(ACR)和全美电子厂商联合会(NEMA)于1985年推出了医学数字图像存储与通信标准—DICOM标准，到1993年发布的3.0版，已发展成为医学影像信息学领域的国际通用标准。

　　DICOM标准中详细定义了影像及其相关信息的组成格式和交换方法，推动了影像信息学和PACS的研究和发展，并且由于DICOM的兼容开放，使得其与HIS、RIS等医学应用系统的集成成为可能。

　　DICOM文件数据在逻辑上分为四个层次：(1)Patient(病人);(2)Study(检查);(3)Series(序列);(4)Image(图像)。前三个层次在多幅图像里是公有内容，第四层是每个文件私有的。每一层被称为一个Information Entity(信息实体)，被细分成Module(模块)，每个Module里的最小单元叫做attribute(属性)或element(数据单元)。

　　DICOM文件在物理结构上由文件头和数据集组成。文件头包括128字节的序言和4字节的前缀组成。序言无固定结构，无内容时字节设置为00H，前缀为”DICM”字符串，用来标识DICOM文件。数据集保存了操作DICOM文件的所有必要信息，由多个数据元素组成。每个数据元素包含Tag、ValeRepresentation、Value Length、Value Field四个字段，保存了该元素信息的格式定义与内容。

　　在现有的PACS系统中，存在着大量非DICOM标准的设备，这些设备产生的视频采集图像都要转化为标准DICOM图像。根据标准要求，只能转换为SC(Secondary Capture)类DICOM图。由于DICOM图像包含许多附加信息，仅有图像信息是不够的，所以还需要在视频采集图像基础上添加患者信息、采集设备信息、检查信息等。此外为了构成完整的SCImage IOD,还需要转换程序自动添加一部分内容，主要是Study UID,Series ID和SOP Instance ID。为了保证UID的唯一性，需要制定不依赖程序本身的生成规则。例如可以由工具生成的UID+当前时间(ms)+随机数构成。