外压圆筒临界失稳压力的概率分布
应用数理统计方法对钢制薄壁外压圆筒的临界失稳压力进行分析得到如下结论:①在显著度为5%时描述临界失稳压力实测值与预测值之比的随机变量符合正态分布。②在置信度为99%时该随机变量分布参数为均值μr=0.957 9标准差Sr=0.110 9变异系数Cr=0.115 8。
分布参数压电层合梁的振动主动控制
建立了悬臂梁上粘贴一段压电陶瓷片实现振动控制的动力学方程,定义了压电层合梁的压电消耗功率,并针对悬臂梁这一分布参数控制系统,提出了确保控制系统闭环稳定的设计方法。最后通过数值算例证明了该方法的有效性。
水平管降膜厚度的电导探针测量方法
为测量水平管降膜分布参数,从而揭示降膜的流动特性,根据气液两相介质的电导特性,设计出一种测量水平管降膜厚度的电导探针系统,利用该系统进行了水平管周向不同位置液膜厚度分布规律的实验研究.结果表明,水平管降膜厚度的电导探针测量方法不仅切实可行,而且还能实现大角度范围测量,可扩展应用于垂直结构外部气液两相流动参数的分布测定.此外,管外液膜厚度随管间距的增加而减小,而且液膜波动加剧.与实验数据对比,发现Nusselt公式可以用来预测圆管上半周的液膜厚度,但下半周的数值明显偏大.在不同工况下,最薄的液膜并不是出现在β=90°的单点处,而是在β=90°~115°的区域内.
液压系统非恒定瞬态流量的一种精确计算方法
从液压系统非恒定流的分布参数模型出发,建立了利用液压系统过渡状态下非恒定瞬态压力信号确定系统非恒定瞬态流量的精确计算模型,并相应给出了对液压系统过渡状态下非恒定瞬态流量进行精确计算的一组实用参数.为精确、快速地把握液压系统非恒定瞬态流量的变化规律提供了一种新的方法.
π网络分布参数对石英晶体频率测量的影响
采用π网络零相位法测量石英晶体串联谐振频率时,π网络中的分布参数会在π网络中引入相移,从而对石英晶体串联谐振频率的测量精度产生较大影响.采用补偿网络并适当选取补偿器件,比如电阻、电感和电容的串联或并联组合等,可以提高串联谐振频率的测量精度至±2 ×10-6范围内.实验中使用的电阻、电感和电容都是定值器件,如果全部换用可变器件,则可能更加精确地确定补偿器件并获得更好的实验结果.
软态TP2铜材室温抗拉强度的概率分布
为了建立软态TP2铜管强度的可靠性设计方法,应用数理统计理论与方法,基于24组软态TP2铜管的实测爆破压力,对软态TP2铜材室温抗拉强度的概率分布规律与分布参数进行了分析。研究表明,显著度为0.05时,软态TP2铜材的抗拉强度是基本符合正态分布的随机变量;双侧置信度为99%时,室温抗拉强度的均值不小于199.3 MPa且不大于205.8MPa,标准差不小于6.483 MPa且不大于14.16 MPa,变异系数不小于0.03150且不大于0.07105。
考虑磁性颗粒不均匀分布的磁流变液修正微观力学模型及试验验证
为了研究磁性颗粒在磁场作用下的不均匀分布对磁流变液力学性能的影响,通过卡方分布来模拟磁性颗粒的间距分布,对现有的磁流变液微观力学模型进行修正,并通过磁流变阻尼器的力学性能试验验证了模型的有效性。在磁流变液双链微观力学模型的基础上,修正相邻磁性颗粒的间距完全相等且不随磁感应强度而变化的假设,采用卡方分布来表征磁性颗粒间距的不均匀分布,并引入分布参数来描述磁性颗粒间距随磁感应强度的变化关系,推导了考虑磁性颗粒不均匀分布的磁流变液修正微观力学模型;基于修正的微观力学模型,分析了分布参数对磁流变液剪切屈服应力的影响;将该文提出的磁流变液修正微观力学模型带入到磁流变阻尼器的准静态模型中,可以得到不同电流下的阻尼器最大出力,并与磁流变阻尼器力学性能试验数据进行对比来验证所提模型的有效性...
桥梁结构钢断后伸长率的分布规律与参数
应用概率论与数理统计知识,建立了断后伸长率分布规律与分布参数的研究方法。基于桥梁结构钢Q420NHY中厚板的室温有效拉伸试验数据,在双侧置信度为99%时,探索了断后伸长率的分布规律与分布参数。显著度为0.05时,断后伸长率是基本符合正态分布的随机变量,其均值不小于33.79%且不大于35.61%,标准差不小于0.933%且不大于2.271%。
液压管路分布参数输入势输出势键合图模型的研究
本文提出了以液压管路发布参数精确近似模型为基础,以Margolis的键合图模型为物液压管路分布参数键合图模型,建立了液压管路分布参数精确近似输入输出势扩展键合图模型,这种模型能适用于各种管径组成的液压管网。通过华格仿真结果的对比进一步论证了此种模型的正确性。
基于DSHW的液压管道动态特性仿真分析
首先介绍了液压管道模型,并建立了管道分布参数和有限分段集中参数数学模型,采用特征线法对分布参数模型进行求解,同时对管道粘性摩擦阻力进行了计算,将这两种模型算法引入液压系统动态仿真软件DSHW中。以水锤现象为仿真实例,采用DSHW软件分别对这两种管路模型进行仿真计算,分布参数模型虽然复杂,但是计算精度较高,分段集中参数计算精度较低,但模型较为简单, 计算参数少。