以柔性制造系统为应用场景,提出一种利用OPC UA技术来融合TCP/IP Ethernet、Modbus等多种接口协议的生产过程数据的云平台信息采集系统。对现阶段云平台的特性进行分析;依据分析对适用于数据采集的云平台整体结构进行了设计;依据现场环境使用仿真软件搭建了真实的仿真系统;最后利用工业软件KEPServerEX搭建OPC UA服务器,并采用C#编程语言在.NET平台上开发OPC UA客户端,设计了相应的功能块。最终实现了云数据管理平台对柔性制造系统数据信息的采集和管理。

针对关键电力设备综合管控在经济性和全面性方面的不足,在分析电网系统现有经验式管理模式的基础上,基于Java语言建立了针对特定设备的电力设备全寿命周期管控云平台,实现从设备购置到退役、计划检修到故障响应等长时间尺度的跟踪。基于Pod、Deployment、Service和Secret 4种元素建立了设备和平台一对一的管控关系,能够实现电力设备全寿命周期的管理、状态跟踪以及故障预测,通过云平台可查询任一设备的状态信息及历史故障数据。理论分析和实际成本测算结果验证了所建立云平台的有效性与经济性。

设计并构建了模具制造云平台,介绍了该云平台各组成部分及其主要功能,研究了模具制造云平台中的服务匹配问题,提出了整体服务评价概念,并建立了以极小化总成本、极小化总能耗和极大化总服务评价为优化目标,时序关系和交货期为约束的模具制造云平台服务匹配模型,设计了一种改进的布谷鸟搜索算法求解该模型。算例分析结果验证了模具制造云平台服务匹配模型和改进布谷鸟搜索算法的有效性和可行性。

为提高电力系统能源负荷预测的效率和精度,提出了一种基于云平台的电力系统能源负荷预测方法。首先,为提高电力系统采集数据的入库效率和查询效率,提出一种分布式的数据采集系统结构框架,并设计了大数据云平台架构;其次,运用极限学习机对区域日负荷进行了准确预测。研究结果表明,该方法有效提高了电力系统能源负荷预测的效率和精度,为电力管理和调度部门及时制定调度计划与运控策略提供了科学决策的依据。

为了提高煤机装备科学数据共享的数字化、网络化、智能化,构建了基于云平台的采煤机设计数据汇交体系架构,分析了设计数据产品形成与共享的过程,设计了采煤机设计数据汇交流程和汇交功能。针对采煤机设计数据科学性的要求,提出了“选定类型,一对一”的审核方案,实现了以提高数据质量为目标的数据审核。利用C#.NET、Ajax和Web Service等技术,完成了采煤机设计数据汇交系统的开发。应用实例表明,该系统界面友好,运行稳定,可实现采煤机设计制造企业设计数据的高效汇交,为煤机装备科学数据共享提供了汇交途径。

针对煤机装备设计数据“信息孤岛”的现象,基于“数据超市”理念的共享模式构建了煤机装备设计数据共享服务云平台架构,分析了数据的输入-处理-输出的“数据循环”体系,设计了煤机装备数据汇交、专题数据和应用服务三大主要功能模块。利用C#.net、Ajax、Web Service数据传输、权限控制和配置文件加密等技术,完成了煤机装备设计数据共享服务云平台的开发。应用实例表明,云平台界面友好,运行稳定,可实现煤机领域数据安全规范汇交、专题数据分级分类共享和应用服务系统高效分析与设计,为煤机装备企业提供科研、设计、制造、设备运行等设计数据支撑与服务。

目前高校对于液压缸的研究大部分处在理论研究,学生缺乏实践操作,动手能力得不到提高,基于LabVIEW软件设计了一套用于检验液压油缸产品性能、验证液压缸产品质量的液压缸检测试验台,实现检测数据在工控机和云平台的上传、处理、显示和储存。通过运行结果表明:试验台检测精度高、效率高,对于液压缸的研究可以实现理论联系实际,提高学生的动手能力的同时,为高校的科研工作提供一定的基础。

液压与气动技术是高中诸多专业需要学习的一门课程,掌握此类技术对于学生们未来的发展而言至关重要。但是,由于此类课程的难度较大且涉及的范围较广,因此其教学的难度也比较大。基于此,引入MOOV与云平台,可以为这一课程的开展提供更多帮助,其优势与十分显著。本文主要对MOOC与云平台在高职液压与气动技术教学中运用的有关内容进行了简单分析,仅供参考。

多学科设计优化（MDO）在实际应用中面临计算量庞大而复杂的困难,而云计算为解决这种困难提供了手段。利用云计算整合优化资源方面的优势去解决多学科优化过程的难题,按云服务理念,将MDO作为一种服务,搭建了面向MDO的云优化平台,以目标级联法作为MDO的典型代表,对MDO问题进行层级分解,将复杂的工程系统分解为相互联系的若干子系统,降低了原优化问题的求解困难,以几何规划问题和汽车燃烧室的优化设计为例,探讨了云环境下MDO求解的有效性。

针对当前起重机设计制造中存在数据共享程度低、重复劳动量大、交货期长的问题,将云技术引入到起重机行业领域,提出构建起重机协同设计制造云平台,并对其体系结构、服务流程、优势及特点进行研究,实现起重机设计制造的数据共享、并行协作、智能化设计制造,提高起重机的设计制造效率.最后以桥式起重机为例,初步验证平台的可行性.