针对液压支架电液控制系统故障主要采用人工进行排查,故障排查过程中随机及个别故障无法排查到位、故障排查效率低下等问题,构建了基于Hadoop的大数据决策分析服务平台,设计了并行算法为核心的数据故障诊断引擎,基于MapReduce对C4.5决策树分类算法进行改进,对电液控制系统硬件设备进行智能化技术改造。测试结果表明C4.5决策树分类预测引擎提取电磁先导阀、控制器、压力传感器、行程传感器故障特征曲线研究表明,该故障诊断系统可对电液控制系统各类故障进行有效识别和诊断。该系统在官地矿南六采区12605工作面开采中进行应用,在集控室电脑软件上即可对液压控制系统故障进行有效监控,故障诊断可靠性好、智能化程度高,大幅度提高了液压控制系统故障的维修效率。

现有大数据实时动态迁移算法效率低、耗时长、迁移成本过高,为此提出一种基于优化FA模型的动态迁移算法。首先在云存储环境下构建动态迁移框架,确定数据中心和网络节点的拓扑结构;然后利用FA仿生群智能算法在数据中心区域范围内更新个体的位置并寻找最优解;最后引入适应度函数和自适应惯性权重优化算法并扩大寻优范围,实现大数据迁移成本的最小化。测试结果表明,所提算法在数据规模较大的情况下迁移效率更高,同时具有较低的硬件资源占用率。

在产品研制过程中,气动设计存在环节多、效率低、易出错等典型问题。导弹气动设计与数据支撑系统(ADDS)应用大数据、分布式计算等新一代信息技术,将导弹气动设计的全流程实现信息化、标准化、快速化和程序化,大幅缩短气动设计周期、节约研制经费,提高设计师生产率水平,促进产品研制效率的提升,提高科研生产数字化研制创新水平,进一步加强型号研制质量的保障能力。

煤矿安全产品是煤矿安全生产的有效保证,随着煤矿生产过程中对安全性的要求越来越高,如何研发更加先进可靠的煤矿安全产品成为了各大煤矿企业必须解决的问题,然而煤矿企业只是从事煤矿开采相关工作,其所需的安全产品研发必须依托与外部相关企业的协同来完成。因此,在煤矿安全产品协同开发过程中,如何对其质量进行管控,保证所开发的安全产品具有高质量高可靠性成为了煤矿安全产品协同开发过程中的关键。基于此,从大数据角度探讨和分析了目前先进的大数据技术在煤矿安全产品协同开发中的质量管控中的应用,对促进大数据在煤矿安全产品协同开发中的应用,提高煤矿安全产品协同开发的质量的可靠性和稳定性具有非常重要的意义。

对机械密封状态监测和故障诊断的整体过程和方法进行系统阐述,从信号获取、降噪和重构、特征提取、模式识别以及寿命预测5个方面,综述机械密封状态监测与故障诊断技术的研究进展,并分析存在的问题;展望机械密封智能化的未来发展方向。

针对经典自适应滤波算法处理机械故障信号时收敛过慢的问题,在大数据框架下提出一种改进的自适应滤波算法。以Hadoop平台为基础架构,构建一种三层次结构的机械故障大数据处理框架,用于采集和预处理原始故障大数据集;在信号滤波方面引入步长变化因子函数和均方误差函数,提高算法的收敛性能;基于离散粒子群算法对故障信号滤波处理过程进行优化,提高迭代速度和全局寻优的能力。实验结果表明:改进后的滤波算法降噪效果明显,尤其在低信噪比条件下其收敛性能相对于经典滤波算法更具优势。

数控机床目前急需解决效率提高和精度保证的问题,传统数控机床难以精确、全面地预测和优化各种加工工况下的误差。提出一种通过应用制造大数据来提高数控机床组群整体性能的新思路和实现方法,使机床组群能够以单台机床无法实现的速度进行学习和精度优化,研究制造过程数据的特点和表征方法。实验表明:大数据模型驱动下的机床组群互学习精度优化加工方法,加工精度和表面质量明显优于普通传统数控加工方法,实现了数控铣削的高效高质量加工。

为了充分利用运营商的大数据资源给用户推荐合适的产品,设计了一种基于运营商大数据的产品推荐模型。推荐模型在基础数据、位置数据、上网行为数据的基础上建立了属性标签体系,基于两步聚类特征分析以及序列关联用户行为分析为用户推荐合适的产品,提高了产品运营效率以及产品推荐的效果。

数字化、网络化、智能化已经成为工业4.0的主要发展趋势,其中大数据和工业物联网作为主要组成部分在中国制造业转型升级过程中扮演着重要的角色。为了能够达到进一步加快信息化和工业化深度融合,提高传统产业升级的强度,就不得不依靠工业4.0和互联网产业一体化。大数据、物联网、数据感知是智能制造的基础,在大规模定制生产中主要包括数据管理、数据收集、智能制造、定制平台和数据感知等。数据的感知可以借助于大数据和工业物联网的应用推动更多的智能制造的发展。鉴于此,通过应用大数据、物联网和数据感知可以帮助制造商提高营销目标,降低物流的成本和库存,减少生产资源的风险。

在互联网大数据的背景下，跨境电商是经济发展的重要趋势。茶产品作为我国出口量占比较大的传统标志性饮食，茶企电商的发展对我国的农业经济及文化输出至关重要。基于此，本文利用SWOT分析法，主要分析了大数据背景下跨境电商茶产品的发展状况及优化策略。