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基于数据挖掘的卷烟包装成本参数自优化与控制

作者: 蔡培良 罗勇 杨剑锋 易凡竣 龙小昂 来源:机械设计与制造工程 日期: 2025-01-31 人气:182
基于数据挖掘的卷烟包装成本参数自优化与控制
为解决卷烟包装成本高的问题,提出基于数据挖掘的卷烟包装成本参数自优化与控制方法。首先利用数据挖掘技术对卷烟原材料耗费量等数据进行多维度分析,在此基础上采集卷烟包装加工成本数据,获得卷烟包装材料的实际成本;然后利用支持向量机预测模型获得卷烟包装加工成本和加工参数之间的关系,实现卷烟包装成本参数自优化与控制。仿真实验结果表明运用该方法对卷烟包装成本参数进行优化与控制,可以更全面、便捷地统计卷烟包装成本和利润。

基于Web和专利统计分析的用户需求获取及预测方法研究

作者: 张凤伟 曹国忠 刘帅 朱玉宁 来源:机械设计与制造 日期: 2025-01-31 人气:100
基于Web和专利统计分析的用户需求获取及预测方法研究
针对用户需求获取及预测模糊性、抽象性等问题,提出基于Web评论数据和专利知识获取及预测用户需求的方法。首先,采用SAS软件基于特征提取技术获取用户显性需求;然后,通过结构方程模型(SEM)分析显性需求与马斯洛需求层次的潜在关系,并确定需求权重;最后,挖掘专利知识单元结合需求等级,挖掘用户隐性需求;依据Kano属性对用户需求分类,结合需求进化定律确定用户需求进化方向。以儿童用双轮智能平衡车为例,论证此方法的可行性。

基于数据挖掘技术的齿轮传动系统啮合接触特性分析

作者: 李胜甲 马雅丽 赵永生 蒲大君 颜世铛 来源:机械传动 日期: 2025-01-17 人气:191
基于数据挖掘技术的齿轮传动系统啮合接触特性分析
针对在多工况、多不确定性参数所形成的大数据下齿轮传动系统啮合接触特性分析困难的问题,提出了一种基于数据挖掘技术的齿轮传动系统啮合接触特性分析方法。基于多维高斯分布原理与齿轮传动系统有限元模型,构建了系统啮合接触特性数据集;采用最大信息系数分析了各系统参数与啮合接触特性之间的相关性,为预测模型提供了候选特征子集;采用支持向量机和随机森林算法建立了系统啮合接触特性预测模型,实现了对系统啮合接触特性的高效预测。结果表明,基于支持向量机算法的预测模型的预测误差最小,平均绝对百分比误差为3.87%,远小于理论计算误差。其中,在最优特征子集下,基于支持向量机算法的预测模型的各项接触特性预测误差指标显著下降,其平均绝对百分比误差降至3.03%,比优化前的接触特性预测误差减小了21.71%,验证了所提方法的精确...

基于改进Apriori算法的客户满意度评测研究及应用

作者: 仲伟炜 周良 来源:舰船电子工程 日期: 2024-03-28 人气:15
基于改进Apriori算法的客户满意度评测研究及应用
在研究和分析现有的Apriori算法后,提出一种新的改进算法。该算法在哈希表存放数据库的基础上,采用二进制的改进模型。在统计查找频繁项集的支持计数中,通过二进制位与运算代替链表间查找相同内容的节点运算。为提高内存分配和释放效率,文中采用内存池技术,有效地减少内存碎片和缺页中断,采用二进制的改进模型和内存池技术相结合,明显提高了客户满意度评测系统的效率。

分层递进的PDM实现方法研究

作者: 薛玮珠 吕永锋 来源:煤矿开采 日期: 2023-12-26 人气:22
分层递进的PDM实现方法研究
针对PDM的应用现状,提出了一种分层递进的企业数据模型,并以此模型为基础,提出了分层递进的PDM系统实现方法,基于这一方法设计和实现了分层递进的图档管理系统,该系统具有很好的开放性和可扩展性,易于集成和升级,易于维护.可为中小企业以经济、快捷、方便、分步骤和分阶段实施PDM系统提供借鉴.

数据仓库技术在发电厂中的应用研究

作者: 刘宇 栗然 来源:电力自动化设备 日期: 2023-03-13 人气:2
数据仓库技术在发电厂中的应用研究
针对发电厂生产系统和信息管理系统的现状,研究了一套适合发电厂的数据仓库DW(Data Warehouse)设计方法,即全厂级数据模型指导下的自底向上开发策略.数据库/联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)服务器/客户端的三层体系结构,星型多维数据模型及以SCADA系统和MIS系统为主的数据源。在建立数据仓库的基础上.通过联机分析处理技术可对发电厂的发电量,蒸汽量等全厂生产、经营、管理的汇总数据进行多维分析,使最终用户可从多角度、多侧面观察数据仓库中的数据。数据挖掘方法可找出数据仓库数据中隐藏的有用信息和知识.可用于发电厂设备检修,负荷预测和上网报价等,辅助管理人员作出科学的决策。

基于粗糙集的道路交通事故成因层次分析方法

作者: 席建锋 王晓燕 王双维 王艳玲 邓毅萍 来源:长春理工大学学报 日期: 2023-01-16 人气:3
基于粗糙集的道路交通事故成因层次分析方法
根据道路交通管理部门基于事故数据库挖掘事故成因的需要,将交通事故属性划分为两个层次,应用粗糙集理论,分步给出了“人、车、路、环”四要素及各自包含属性对交通事故重要程度的计算方法。实例分析和t检验结果表明了方法的有效性。

基于关联规则算法的医疗数据挖掘

作者: 胡瑞娟 李岩芳 何昀 来源:长春理工大学学报 日期: 2023-01-16 人气:9824
基于关联规则算法的医疗数据挖掘
通过研究基于两阶段频集思想的Apriori算法,针对Apriori算法的性能瓶颈提出了改进的Apriori算法,利用改进的Apriori算法对乳腺疾病数据进行挖掘,使用SQLServer2005数据挖掘工具,主要建立肿瘤复发和其他属性间的关联规则。挖掘结果证明了关联规则算法在医疗数据挖掘中的有效性。

航空液压系统流量智能预测方法研究

作者: 刘涌泉 李巍 牛伟 罗旭东 来源:科学技术与工程 日期: 2021-09-17 人气:100
航空液压系统流量智能预测方法研究
液压系统是飞机重要机载系统之一,它为飞机输出能源驱动,其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据,实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响,因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题,深入分析了与流量相关的参数,提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型,通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明:梯度提升回归树(gradient boosting regression tree,GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型,在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现,验证了所提方法的有效性。

基于改进深度学习算法的船舶柴油机故障诊断技术

作者: 黄金娥 刘鹏鹏 来源:舰船科学技术 日期: 2021-05-10 人气:107
基于改进深度学习算法的船舶柴油机故障诊断技术
随着数据挖掘技术的发展,深度置信网络(DBN)这类深度学习算法被越来越多运用到工程领域。在故障诊断领域,结合DBN强大的自适应特征提取和非线性映射能力,可以摆脱以往对专家经验的依赖。基于此,本文为有效地监测柴油机气缸运行状态,提出一种基于改进深度学习算法的船舶柴油机故障诊断技术。先将原始信号的频域形式输入DBN当中,采用蚱蜢优化算法(GOA)搜索DBN的最优参数组合,并建立起最佳的柴油机气缸故障诊断模型。经测试验证,本文提出的诊断模型能够准确识别柴油机气缸运行状态并进行故障诊断,诊断率可以达到99.5%以上,具有较好的工程实用价值。
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