针对液压支架电液控制系统故障主要采用人工进行排查,故障排查过程中随机及个别故障无法排查到位、故障排查效率低下等问题,构建了基于Hadoop的大数据决策分析服务平台,设计了并行算法为核心的数据故障诊断引擎,基于MapReduce对C4.5决策树分类算法进行改进,对电液控制系统硬件设备进行智能化技术改造。测试结果表明C4.5决策树分类预测引擎提取电磁先导阀、控制器、压力传感器、行程传感器故障特征曲线研究表明,该故障诊断系统可对电液控制系统各类故障进行有效识别和诊断。该系统在官地矿南六采区12605工作面开采中进行应用,在集控室电脑软件上即可对液压控制系统故障进行有效监控,故障诊断可靠性好、智能化程度高,大幅度提高了液压控制系统故障的维修效率。

针对以往液压支架电液控制系统采用人工排查故障存在随机及个别故障无法准确定位、故障排查效率低下等问题,设计一种基于大数据的新型液压支架电液控制系统故障诊断系统,建设大数据决策分析服务平台,设计基于MapReduce的C4.5决策树分类故障诊断预测引擎,对硬件设备进行技术改造升级。研究结果表明,该故障诊断系统能对电液控制系统的各类故障进行有效识别和诊断,实践应用效果显著。

以两柱掩护式液压支架电液控制系统为研究对象,重点分析了液压支架底座推进回路作为位置伺服控制系统的动态特性。建立了位置伺服控制系统的功率放大器、位置传感器、液压缸和加载数学模型,根据晋华宫煤矿使用的掩护式液压支架,确定了推进控制系统的模型参数,推导了阀控推进油缸的开环传递函数。文章还利用仿真软件对推进回路控制系统的稳定性进行了分析,并根据仿真曲线和稳定性验证了电液控制系统回路的稳定性,验证了伺服控制系统的应用效果。

在煤矿井下开采过程中,因为受到恶劣环境等因素干扰,液压支架电液控制系统经常发生故障,需要不断对其进行检修维护,做好故障诊断工作,才可以提高电液控制系统的稳定性。对液压支架电液控制系统的组成及运行原理进行研究,基于电液控制系统的故障因素,对故障快速排除技术及大数据决策分析服务平台进行了具体分析,并对液压支架的实际运行效果展开了讨论,借助有效的故障诊断,及时发现问题并进行处理,以期提高液压支架的稳定性。

在电液控制系统中,为实现液压缸的速度控制,采用一种电流控制输出PWMI的控制技术,对通过比例阀的电流实时控制,结合比例阀的体积流量调节特征曲线图,使用经典PID控制理论,成功实现了对液压缸速度的控制。PWMI控制技术已成功应用于多个电液控制系统的液压缸速度控制应用中,为实现液压缸速度的控制提供一种可行的解决方案。

详细介绍了比例阀的性能与分类及以比例控制原理.对比例阀的选用原则提出了参考意见.简要介绍了比例阀的应用实例.

建立了以高速开关阀为先导级的阀控缸电液控制系统的数学模型，通过对模型的数字仿真，分析了输入信号及系统参数对输出的影响。

论文介绍应用Simulink软件平台在PC机上建立面向物理结构电液控制系统通用仿真软件的理论和方法.该软件可用于元件的开发也可用于控制系统的研究.应用本文介绍的方法专业技术人员可以很方便的建立符合自己工作要求的仿真程序.

随着电子技术和计算机技术的迅速发展汽轮机数字式电液(DEH)控制系统应运而生汽轮机的调速由采用模拟量的液压调节发展成数字量的电液调节.电液控制(EH)系统是DEH中的一个重要组成部分它以高压难燃液压液为介质接受相应的指令信号完成汽轮机的一系列调节、安全等功能.

随着采煤技术的发展，液压支架电液控制系统被应用广泛。电磁先导阀是电液控制系统的核心组成部分．其性能对整个液压支架电液控制系统具有重要影响。电磁先导阀顶杆力与位移的关系直接决定电磁铁的设计选型，对电磁先导阀的性能有着决定性的影响。