建立起了空间直线度误差评定的非线性鞍点规划模型,给出了"最小条件"判据,提出了直接求解鞍点规划模型的遗传算法.最后对实际测量数据进行了误差评定.

为提高机械加工的自动化程度，提高产品质量，对机械加工过程中在线监测技术的研究是十分必要的。实验表明，机械加工过程中含有丰富的声发射信息，利用声发射信号对切、磨、钻等机械加工过程实行在线监测是可行的。

针对常用机械零件的特点全面分析了影响机械零件热变形的因素，指出机械零件的热变形除受材料热膨胀的影响之外还受到其它５种因素的影响；文章还选取了以两种材料加工的圆筒为实验对象，通过实验证明了机械零件的受热变形与材料的热膨胀有显著的不同。

针对某高含硫项目GSB站原料气分离器F-020701-3快开盲板密封发生泄漏的问题,通过检查分析其泄漏原因,确定了对密封面进行堆焊后机械加工的修复方法。在施工过程中,对出现的新问题进行及时分析、处理,最终完成了原料气分离器密封面修复,并通过了水压强度试验、气密试验的检验。为某高含硫项目设备的长周期稳定运行提供保障,给企业带来极大的经济效益和社会效益。

磁流变液(MRF)是将微米或纳米尺度的磁性颗粒分散在载液中制备而成的先进复合材料,在外磁场作用下能够产生连续可调可逆的阻尼力,具有优良的可控性和良好的减振性,从而可对振动系统的振动进行实时控制。本文简述了国内外磁流变液的研究现状及其在车削、镗削、抛光加工和柔性夹具中的应用,进一步探讨了磁流变液技术的发展方向。

超长油缸体内孔加工是机械加工中经常遇到的一类问题。为了解决普通车床加工超长油缸体内孔,该文介绍在普通车床安装一种工装,有效解决船舶超长液压油缸体内孔加工。在设计工装过程中,从刀杆振动方面进行解决。对刀杆设置滑动支撑铜套和刀杆夹持器,在加工过程中,通过调整刀杆支撑点,能够有效解决刀杆振动问题,从而提高超长液压油缸体的加工质量。

刀具磨损和切削力预测与控制是切削加工过程中需要考虑的重要问题.本文介绍了利用人工神经网络模型预测刀具磨损和切削力的步骤并且针对产生误差的因素进行分析.首先将切削速度、切削深度、切削时间、主轴转速和不同频带的能量值通过归一化法处理,作为输入特征值,对改进的神经网络模型进行训练.然后利用训练完成的神经网络模型预测刀具磨损和切削力.结果表明神经网络模型能够综合考虑加工过程中更多的影响因素,与经验公式结果对比,具有更高的预测精度.研究结果表明神经网络模型预测刀具磨损和切削力具有可行性和准确性,为刀具结构的优化及加工参数的选择提供了依据.

汽车转向节是汽车转向系统中的一个重要零件，通过它适时控制汽车行进中的路线，保证汽车准确无误安全运行。转向节材料是40Cr模锻件毛坯，经调质处理后进行机械加工，结构复杂，精度要求高，机械加工工艺路线较长，根据某生产企业的具体情况进行了工艺设计，并制造了23套专用夹具。文中详细介绍了工艺流程设计。

文中从五个方面分析总结CBN刀具的物理特性,并简述其应用范围,以期为CBN刀具的应用提供借鉴。

采用粉末冶金工艺技术，经过材料选择-混料-成型-烧结-机械加工-热处理-精磨削-检验等工序，最终研制出国内首家粉末冶金双速液压阀盘。着重研究产品材料的组分、性能和使用要求。