一、AGC技术概述厚度自动控制（Automatic Gauge Control简称AGC）是提高带材厚度精度的重要方法，其目的是控制板带材纵向厚度的均匀性从而生产出合格产品。目前，厚度控制已成为现代化板带生产中不可或缺的组成部分。计算机技术的应用深入各个领域，人工智能技术包括模糊控制、专家系统和人工神经元网络技术等也开始在AGC系统中应用，并取得了巨大成果和经济效益。

凭借着成本优势和便捷特性,气动自动化仍然是当今自动化工厂中不可或缺的角色。然而,由于气动技术门槛不断降低,基础气动元件市场竞争日益激烈,单纯立足于气动技术本身的品牌和企业只能在红海市场中依靠价格优势生存。另一方面,智能制造、工业4.0等课题依旧引领着气动技术发展的方向,一些拥有技术和资金优势的品牌在不断加强气动技术与其他领域技术(如:传感器、通信、自动控制、新型材料和人工智能)的融合,在市场竞争中体现出与众不同的差异化优势。

介绍了新型人工智能控制技术模块的TDM-50A多回路调节器,说明了它在多区蠕变试验炉中使用的显著成效,以及在不少于3区的竖式、无热风循环设置的任何电加热或燃气、燃油等加热炉的均热控制。

现今，无损评价技术朝着三个方向发展：现有技术的进一步改进、新兴技术的贯彻以及具有能自我检测、评估的人工智能仪器的应用，第三个发展方向将做详细介绍。对于智能一般有两种观点：分级智能与等级智能。无论基于哪种观点，智能都可以分为计算与非计算两种。计算智能能被某种算法所描述，非计算智能则不能。因此，人工智能系统或许只能基于计算智能。讨论了某个基于计算智能的人工智能系统运用在在焊接质量无损评价上的例子，其间所采用的间接技术、人工神经网络技术以及模糊逻辑技术被逐一介绍，并总结归纳了其各自的特点。

本文提出并实现了一种基于人工心理的机器人平台。平台采用上下位机结构，上位机采用嵌入式PC，利用语音合成与识别技术、图像识别与处理技术实现多通道人机交互，利用人工智能和人工心理理论建立数学模型．实现机器人的智能化和情感化交互；下位机采用PIC单片机系统实现机器人的行为控制。实验结果表明．机器人可以与人实现和谐的情感智能交互。

高焓条件气动力测量试验对高超声速飞行器气动外形设计和优化起决定性作用.通常采用脉冲风洞(如激波风洞)产生高温、高压驱动气体以模拟高超声速高焓试验气流.在脉冲风洞对高超飞行器模型进行测力试验时,测力天平输出信号结果无法摆脱惯性载荷的干扰影响,其导致的测力模型低频振动问题基本无法通过滤波彻底解决,尤其对试验时间只有几毫秒的情况,六分量测力天平的结构设计研究受到了极大挑战.因此,对实现短试验时间条件高性能测力的深入研究发现,天平动态校准凸显重要性和必要性.本研究提出一种新的基于人工智能深度学习技术的单矢量动态自校准方法和智能测力系统概念,并应用于目前激波风洞测力试验中.该动校方法的最主要特点之一是对整体测力系统的校准,而非仅仅针对天平,并且保证校准的测力系统即为风洞试验对象,确保校准与...

今天做一个“数字液压为装备智能化带来改变的专题”分享。我学的专业不是液压,可能会在专业术语等方面存在不足或错误,只算是抛砖引玉,不算是严谨的学术交流。如果将钢铁称为工业的骨骼、人工智能是大脑,那么液压就是工业的“肌肉”。肌肉的精准可控并实现数字化和网络化,是简化控制难度、提升技术性能、降低综合门槛、推动装备制造业迈入智能化发展的捷径。

根据燃气轮机实际的运行状态,从数据驱动的角度提出基于人工智能的方法,来确定压气机压比基准值模型,并在此基础上制定离线水洗计划。通过实验分析,结果表明:该方法对燃气轮机离线水洗时间确定有很好的效果,为燃气轮机视情水洗提供一种新的思路。

盘根箱、扫气道的清洁工作又脏又累,浪费大量的人力、物力、财力.有鉴于此,本文探讨了两种方法:高压空气吹除法和智能型挖掘机械手清理法.前者简单适用,后者人工智能化,是未来的发展方向.

本文拓展传统相平面分析方法，提出了基于相平面的模糊区间划分和目标函数，并在此基础上系统提出了一种模糊神经网络新的建构和学习方法。通过对不同控制系统的研究，证明了该方法在模型未知系统的控制中的合理性和有效性，以及应用的普遍性。