CDIO工程教育是培养创新精神、动手实践能力的一种先进教育理念。通过改进现有垂直轴风力机发电模式,将CDIO教育理念运用于液压传动和机电信息检测教学与实践中,创新性地提出了塔架式多级高效垂直轴风力发电模型。在此基础上,利用电动机代替风轮,搭建了基于液压传动与控制的风力机高效发电虚拟教学实验平台,可以测试多种参数,满足了实验教学要求。该教学平台的建立,有效地提高了学生对液压传动和多传感器信号采集知识的认识和理解。

比例技术的发展使得液压传动与控制越来越受到人们的关注,电液比例阀相较于伺服阀而言具有灵敏性、可靠性以及稳定性的特点。基于电液比例方向阀的工作原理,结合建模仿真PID算法对电液比例位置控制系统进行实验研究,应用MATLAB仿真软件进行比例阀的PID控制仿真,搭建阀控缸实验台,编写计算机程序,实现液压缸位置的精确控制。结果表明,基于比例阀的PID控制定位精度高,且响应快,误差小。

为了实现变速周向低应力下料过程中可靠夹紧、送进棒料，设计了相应的液压系统。采用新的建模方法——功率键合图法，建立了新型下料机液压系统的动态数学模型，并用Matlab软件对其进行了动态特性仿真研究。结果表明：管道直径、溢流阀液阻等参数对液压系统中送进缸活塞杆速度和进口压力的影响显著，需合理配置。

针对液压快速接头研合面密封易损坏且难于修复的问题，进行改良设计，即在公头上增加一个锥度头，母头上增加一个母头连接件，使得研合面密封由平面密封变为锥度密封。当接触面磨损后，通过调节母头调节件能够重新获得密封。为获得最佳锥度，进行了有限元接触应力分析，得到了锥度与最大接触应力的关系。仿真结果表明：当锥面大端半径取12mm时，能获得最佳锥度。

介绍了流体传动及控制的研究进展讨论了人工智能技术在流体传动中的应用现状。以DEST软件为设计平台给出了液压泵人工智能专家识别系统的应用实例指出了人工智能控制技术在流体传动及控制方面的应用前景。